用 Node.js 和 StdLib 在 7 分钟内建立 Alexa 技能
用 Node.js 和 StdLib 在 7 分钟内建立 Alexa 技能
在 StdLib("标准库")我们允许开发人员将 Node.js 中编写的函数部署为无限可扩展的 API 端点，然后他们可以通过我们的库与他人共享。这一功能，加上我们的其他功能，如自动 SDK 生成和文档，使 StdLib 与我们在参加 AWS re:Invent 时收到的亚马逊 Echo Dot 完美匹配。我们很高兴与你分享我们的产品——StdLib 是从新手到经验丰富的开发者开始构建 Alexa 技能的最快、最简单的方式。
StdLib + Echo Dot = ❤
我们对 Echo Dot 的热情首先在西部世界第四季大结局的 Dolores Abernathy Alexa 技能演示中达到高潮。由于那个视频，我们收到了很多来自开发者的问题，询问如何实现他们自己的 Alexa 技能。基于开发人员社区的强烈反应，我们认为最好是就如何用 StdLib 构建 Alexa 技能编写一个 7 分钟的指南。我们开始吧！
你事先需要什么
- 1x 亚马逊回声或亚马逊回声点
- 1x Alexa 应用程序和注册(遵循这些官方说明)
- 1x 访问 Alexa 开发者门户
- 7x 分钟(或 420x 秒)
第 1 分钟:准备你的 Alexa 技能
首先，我们将在亚马逊 Alexa 开发者门户网站上准备您的 Alexa 技能。访问developer.amazon.com/alexa并签到开始。点击顶部的“Alexa”按钮找到该页面:
Get Started with the Alexa Skills Kit
点击 Alexa 技能套装下的 入门> 开始。接下来，在屏幕右上角的上，点击 **添加新技能 。**
技能信息
这是用于识别您的技能以及您的技能将如何与 Alexa 交互的信息。开始时非常简单。
按照上面的指示填写这些字段；技能类型是“自定义交互模型”，因此我们可以定义技能行为，名称是“测试”，以方便识别技能，调用名称，或我们将用来让 Alexa 执行我们技能的短语是“测试机器人”，即“嘿，Alexa，问测试机器人[一个短语]”准备好后按下右下方的 下一个 。
第二分钟:准备你的互动模型
接下来，交互模型定义了 Alexa 将如何解释你向她提出的问题。我们现在来看看如何定义“嘿，Alexa，问测试机器人[你想要什么]”结尾的短语、句子或问题，以及我们希望 Alexa 如何解析它。
意图
意图可以被认为是你的技能可以涉及的不同功能。他们可以根据话语(见下文)解释句子，并从这些话语中填充槽(变量)。我们将在以后的教程中介绍插槽，现在让我们先设置好意图和发声:
我们的意图需要一个意图模式，所以我们将创建一个只有“HelloWorld”意图的基本模式。你可以复制左边的设置。这将与一个非常简单的话语(功能触发)联系起来。
话语
话语是要求 Alexa 提及特定意图的触发短语。为了触发我们的 HelloWorld 意图，我们将使用短语“你好。”
Very Simple Utterance Example
这就是我们开始建立交互模型真正需要的。我们现在已经准备好为我们的 Alexa 技能编写代码了。
第 3 分钟:StdLib 帐户设置
要构建一个函数并将其部署为无限可伸缩的 web 服务，您首先需要设置一个 StdLib 帐户，您可以通过在 StdLib 主页上注册来完成。只要点击“注册”,一旦你注册，你就可以开始了！
Click “Sign Up” to Create an Account — Takes Less than a Minute!
第 4 分钟:创建一个 StdLib 工作区
如果没有安装 Node.js，从官方 Node.js 网站下载 6.9.x 或更高版本。完成后，打开您的终端或命令行并安装 StdLib 命令行工具，可从 GitHub: stdlib/lib 获得(完整文档可用)。
$ npm install lib.cli -g现在，您将使用 StdLib 命令行工具来创建一个 Alexa 技能。首先，为您的 StdLib 服务创建一个目录并初始化一个工作区——您将被要求使用您已经注册的帐户登录。
$ mkdir stdlib
$ cd stdlib
$ lib init一旦您的工作空间被初始化，您就可以创建您的 StdLib 服务了。
第 5 分钟:StdLib 服务创建和部署
你现在已经准备好创建你的 Alexa 技能了。StdLib 提供了非常简单的服务模板，让你不用写任何额外的代码就可以使用 Alexa。通过键入以下内容，使用“alexa”模板创建一个服务:
$ lib create -t alexa按照屏幕上的说明继续，并输入与您的技能相关的目录。
Alexa Skill Function Creation Workflow
您可以通过以下方式立即测试您的技能:
$ lib .但是，您将得到一个错误，指出“需要 Intent 名称”——执行“HelloWorld”意图，具体如下:
$ lib .intents.HelloWorld响应应该是这样的；
HelloWorld Intent Response
厉害！你看到的 JSON 响应就是 Alexa 期望的，以便在你的技能被访问时与你交谈。如果您想对技能或意图进行任何修改，只需查看/functions/intents/HelloWorld.js文件夹。您现在可以使用以下命令部署到 StdLib:
$ lib up dev
An example output showing where your Alexa Skill is Available via HTTPS
部署完成后，您将看到上面的消息(带有您的用户名和服务名),并可以使用提供的 URL 实时(在云端)执行它，或者您可以使用以下命令从命令行测试它:
$ lib <username>.<service>[@dev].intents.HelloWorld太好了！让我们将这个端点与我们之前生成的交互模型结合起来。
第 6 分钟:将 StdLib 端点分配给 Alexa
现在，您已经在 StdLib 上部署了一个功能作为无限可伸缩的 web 服务，您已经准备好将它连接到 Alexa。返回亚马逊开发者门户，在技能的 配置 选项中，输入以下内容:
Endpoint Setup via HTTPS
请注意，您将用上一步中检索到的端点来替换https://keith.lib.id/alexa@dev/—请在末尾加上斜杠！完成后，点击右下角的 下一步 ，您将进入 SSL 配置选项。选择“我的开发端点是拥有来自证书颁发机构的通配符证书的域的子域”以继续(StdLib 会为您处理 SSL)。
Development Endpoint is a StdLib Subdomain
再次点击右下角的 下一个 完成技能准备。
第 7 分钟:祝贺你！你的 Alexa 技能准备好了！
剩下要做的就是测试你的技能——你应该已经在测试页面上了。首先，确保你的技能可以进行测试:
On the “Test” Page, make sure your skill is enabled
向下滚动一点，输入一个示例话语。
“how are you” is one of our Utterances
键入“你好吗”(我们在之前的步骤中已经设置好了)，然后点击询问测试。您应该会看到以下结果:
点击“听”来听听你的回答的声音演示！你的技能现在通过你的个人回声或回声点进行测试。如果您的 Dot 已开机、连接到 WiFi 并正在收听，只需问它:
嘿 Alexa，问测试机器人你好吗？
您应该会得到如下响应，如本演示所示:
Alexa “Test Bot” Skill Demo
是的——就这么简单！这就是你开始自己玩和测试 Alexa 技能所需要的全部，我们当然希望你发现它是有帮助的！
就是这样！你的 Alexa 技能准备好了！
感谢您的关注！我们很高兴能够分享在 StdLib 上构建 Alexa 技能是多么快速和简单，我们很高兴看到你将构建什么。通过在 StdLib 注册，在 stdlib/lib 的 GitHub 上为我们点赞，或者在 Twitter 上关注@ StdLibHQ，继续关注更多更新。
我们计划在短期内发布更多材料，向您展示如何构建更深入的 Alexa 技能。与其他 StdLib 服务或第三方工具的集成非常简单，只需几行代码，您就可以使用 Echo Dot 实现更强大的功能。阅读我们在 GitHub 上的文档，同时熟悉自己，点击stdlib.com上的社区> Slack 加入我们的开发者社区 Slack。
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