人工智能”和 大数据”是我 2017 年无用字典的最新条目
“人工智能”和“大数据”是我 2017 年无用字典的最新条目
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有时候你就是受不了了。
在过去的几年里，我看到在他们的推销中引用“人工智能”和“大数据”的创业公司的数量绝对疯狂地激增。如果这些创业公司真的利用人工智能或大数据做了一些事情，这还不错，但对于初创公司来说，毫不奇怪，他们往往既没有数据也没有技术来充分利用这些“趋势”。
就像“创新”和“硅谷”这些词已经变得毫无意义一样，人工智能和大数据不再谈论任何关于创业公司的事情，而是代表了对一家新企业其他令人兴奋的特征的完全空洞的描述。这些术语不再有特色，我在 2017 年给创始人的(第一条)建议是，从现在开始不要去碰它们。
本质上，这并不是对流行语的咆哮，流行语在特定的语境中可能非常有用。相反，这是对一种肤浅的思维过程的批评，这种思维过程让一家基于技术的初创公司与众不同。说你使用人工智能就像说你使用一个网络库来建立公司。如今，用代码构建的每一个产品都内置了某种程度的人工智能。
大数据也是如此:如今，每个初创公司都在跟踪他们的数据，并将其作为反馈回路的一部分。当然，有些团队比其他团队做得更好，就像有些团队比其他团队将人工智能的边界推得更远。但这不是一个有趣的话题。
我们正在见证一个绝对令人难以置信的创新时期，人工智能、数据处理、计算机视觉等领域的一些最前沿的工作可以通过快速 pip 安装作为开源库获得。一点点编码可以让你获得能力，这是令人难以置信的兴奋。但请记住，这种能力不是差异化的——它需要访问 GitHub。欢迎来到工程的民主化。
相反，我会鼓励创始人、营销人员和其他撰写创业信息的人这样做:将你的全部注意力集中在你的问题空间的挑战和解决方案上。如果你正在为销售人员开发产品，不要说“我们正在使用人工智能和大数据来解决销售效率问题。”相反，要证明该产品是市场上解决问题的最佳产品，这将鼓励销售人员的采用。伟大的解决方案卖的是产品，而不是华而不实的流行词汇。
但不要把这仅仅视为对创始人的批评——风险投资家在普及和宣传人工智能和大数据方面比任何人都做得多。坦率地说，围绕流行语建立整个职业生涯的思想领袖的数量令人着迷。我不能阻止这列火车出站，但我当然可以试着说服人们停止买票在下一个站台上车。
相反，作为一个行业，我们需要做更多的工作来深入了解这些新技术带来的具体技术问题和能力。大数据很棒，但它真的能解决一个组织的问题吗？数据越多，结果越好吗？因为统计学的讽刺之处在于，如果实施得当，它们可以对现有数据非常有效。这个问题更多的是在回避答案，而不是解决数据采集问题。
当我们努力避免绝望的海浪时，风险投资陷入了困境。但是发明它们对任何人都没有好处。相反，现在是时候考虑得更广、更深，找到未经雕琢的钻石了。这是我 2017 年的目标；希望它也是你的。
