使用 Python Dlib Flask 的人脸识别服务
使用 Python Dlib Flask 的人脸识别服务
原文：https://medium.com/hackernoon/face-recognition-service-with-python-dlib-flask-ca33d335fa26
当在相机直播服务工作时，我决定将机器学习加入到这个项目中。这意味着我们的相机可以学习知道谁是家庭成员，在视频流中，如果相机中的人不是家庭成员，就向主人发出警告。这只是一个想法，你可能有更多的想法，用于其他设备，也许门开着…
Python 开发 Pycharm
我推荐下载用于 Python 开发的 Pycharm 工具。
Python 虚拟环境安装
sudo pip install virtualenv创建新的 python 项目
mkdir projectcd projectvirtualenv venv设置 Boost Python
当我们为 python 模块编译 Dlib c++时，我们需要 boost python
来编译 Boost。Python 自己从 http://boost.org[下载 boost](http://boost.org)然后进入 boost 根文件夹
./bootstrap.sh --with-libraries=python
./b2
sudo ./b2 install安装 dlib C++库
Dlib 是一个现代 C++工具包，包含机器学习算法和工具，用于用 C++创建复杂的软件来解决现实世界的问题。https://github.com/davisking/dlib
brew install cmakegit clone https://github.com/davisking/dlib.gitcd dlib
mkdir build; cd build; cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1; cmake --build .在我们的 Python 项目中激活 Python 虚拟环境
cd /PATH-OUR-PROJECT
cd venv
source bin/activatepython setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA瓶
使用 flask 作为 Python 框架构建 api 服务。APIhttp://flask.pocoo.org/docs/0.12/api
from flask import Flask,Response,json
app = Flask(__name__)
@app route('/', methods=['GET'])
def home():
return Response(json.dumps({"api": "1.0"}), status=200, mimetype='application/json')
if __name__ == "__main__":
app.run()数据库ˌ资料库
我们可以使用任何数据库来存储用户信息。在这个项目中，我只使用 Python 的 sqlite3 默认支持。设计 slqlitehttp://sqlitebrowser.org/的工具
录像
Part 1: Setup and begin with Flask
第 2 部分:人脸识别
第 3 部分:基本前端
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