在社交媒体上寻找新闻可以让新闻业变得更好
在社交媒体上寻找新闻可以让新闻业变得更好
原文：https://medium.com/hackernoon/finding-news-on-social-media-can-make-journalism-better-a130f040bd57
photo credit: Jon Flobrant
对于一个饱受预算紧张和被指责降低标准之苦的行业来说，在网上寻找新闻故事是一剂灵丹妙药。
数字记者使用工具，如 Tweetdeck、Newswhip 和 Google alerts，快速发现现实世界中正在发生的事情。然后，他们继续他们最初的发现，收集更多的信息和探索故事，迅速报道突发新闻。这是一个强大的组合，它减少了寻找一个故事所需的时间，而不会危及最终新闻的质量。
他们遇到的问题是，他们必须用覆盖范围来换取速度。搜索过于简单，当他们的工具提供更多的复杂性和智能时，它往往会消除数字新闻提供的速度优势。
让我们举个例子——让我们寻找布鲁克林的枪击事件。如果这是我要介绍的节拍之一，我会设置一个类似于“Brooklyn”和“shots fired”或的 Twitter 布尔搜索，并将其添加到 Tweetdeck。那我等着。十分钟后，有人开了一枪(毕竟是在布鲁克林)，一个人在推特上说“刚刚在 bed-stuy 听到一声枪响”。好吧，妈的，我错过了；没关系，我不担心——我甚至不知道发生了什么。然后有人发微博说“该死，谁中枪了？#brooklynsoundtrack”，然后一个视频被上传到 YouTube 上——在我的 Tweetdeck 搜索上仍然没有任何结果。
现在，也许一些关注发推特的人的人看到了这条信息，并决定转发它，突然我的一个其他工具(比如说 Dataminr，或 Newswhip，或 Banjo)拿起它，这些组织中的某个人开始决定它是否会让我感兴趣。也许他们决定是，然后他们把它发给我，现在我有一个新闻故事，我可以跟进。或者，也许没有人看到它，在这种情况下，我继续等待。最终有人发推文“@ BklynEagle#布鲁克林哈尔茜街枪击案”，我的推文平台开始移动。
或者也许他们没有，故事就这样飘走了，没有人知道它发生过。
我们能做得更好吗？我们需要更智能的搜索。“布鲁克林”不是关键词，而是一个区。行政区有很多其他的东西，街道、商店和当地的娱乐场所，重要的当地人( @BklynEagle 举例)和文化。当我在搜索框中输入“布鲁克林”时，我想让它知道提到 Bed-stuy 就是提到布鲁克林。类似地,“开枪”是一个概念——它会产生噪音，会吓到人，甚至可能会伤害或杀死人。如果我要找枪击事件，我会找所有这些东西。
谷歌在某种程度上知道这一点——当我在谷歌搜索中输入布鲁克林时，我会看到一个漂亮的小框，里面有地图和该区的历史(尽管“拍摄”对搜索巨头来说仍然只是一串字母)。问题是，这种理解需要努力，而且天生不可靠(布鲁克林也是一个非常受欢迎的女孩名字，也是一种啤酒)——所以试图进行深度理解的服务往往很慢。他们等待证实，等到有人主要报告它，给他们更多的背景，在他们给我一个通知之前。假设他们中的一个运气好，捡起了这个故事，Dataminr 或 Tweetdeck 至少会在故事发生的几个小时内提醒我注意这个故事；如果我幸运的话，谷歌提醒可能会在我离开办公室之前到达。
我们需要的是能够实时对内容进行深度上下文理解并立即给我信息的工具，即使它们偶尔可能是错误的。这样，当我输入“布鲁克林枪击案”时，我会看到所有相关的东西从附近传来(可能是汽车回火，也可能是武装抢劫，我会判断这一点)，我可以确保我负责的故事不会在没有被拾取的情况下消失在以太中。