🔮🐰甜甜圈经济学；算法和管理；面部毛发&可怕的产品++ 109
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抛弃物理学的 21 世纪经济学；亚马逊的领导地位。剑桥分析；算法管理和体面的失败；AVs 和保险困境；优步损失；电力市场天翻地覆；人心长在菠菜叶上；水在沸点时凝固。
近期发展部
💭杰夫·贝索斯致亚马逊股东的信。“第二天是停滞期。其次是不相关。随之而来的是极度痛苦的衰落。其次是死亡。这就是为什么它总是第一天。”引人注目
🔫布莱恩·伯格斯坦认为，我们需要脸书的替代品。HBR 的 Shakya Christa kis 认为:“使用脸书教与整体幸福感呈负相关。)
🍩凯特·拉沃斯谈甜甜圈经济学。传统经济学建立在一个谬误的基础上，这是这种虚假物理学最有害的遗产。相反，我们需要动态的系统方法。优秀(参见 EV#19 关于生物启发经济学)。)
📣EV reader，Fred Wilson: 我们需要更加分散的、自我组织的系统。
🖇️为什么人们可能更喜欢不平等的社会。“人们厌恶不公平[这往往]导致他们喜欢不平等的分配。(我们)不应关注(财富分配)是否被视为公平。”有趣的(长篇学术论文。)
🚨奔驰承诺自动驾驶出租车但是谁来为自动驾驶汽车上保险？特斯拉已经将保险作为汽车购买价格的一个选项。
🗳️·保罗-奥利维耶·德哈伊关于剑桥分析、个人数据和竞选活动的报告是必读的。
算法管理系
联合航空公司故事中的一个元素引起了我的兴趣:公司如何开始如此严重地依赖流程，以至于它成为消除员工判断力、常识或善良的借口。我们知道，在最近的事件中，联合航空公司没有严格遵循其流程，但该事件表明了流程削弱体面的根本问题。这是算法管理风险的一个小例子。
约翰·罗布在这篇 出色的文章中总结道:
整个过程是不可避免的。这也不是唯一的情况。随着算法和权威主义的发展，我们将在未来看到更多这样的事情
对此，我要补充的是，虽然乘客的待遇在内心产生了共鸣，但作为消费者和公民，我们都受到黑箱程序(也就是算法)的支配。当我们与企业和政府打交道，并通过决策树得到反馈时。处理保险索赔时。当我们被远程护士分类时。当我们投诉的时候。这些通常是僵化的黑箱系统。
在许多情况下，操作这些过程的人的判断力有限。多年来，在优化或标准化的名义下，这种自由裁量权已经被削弱了。在许多情况下，这一过程为我们带来了效率、更少的错误和更高的质量。
但在某些情况下(尤其是对于准垄断者)，这是一种不可救药的僵化和不透明的暗箱文化。在许多行业中，人们已经脱离了圈子，只是简单地按照剧本行事。我们都听说过代理人说“系统不允许我这么做。”
自动化系统会让这变得更普遍还是更不普遍？令人欣慰的是，它们可能没有目前的工艺那么脆弱。机器学习系统可以从经验中快速学习，最终比“一次设计，永远实现”的过程手册更有效地优化。如果机器显示可怕的结果，人类监督者可能有权力推翻这种真正的自动化系统。
风险是相反的情况会发生，因为公司会方便地实施设计不良的产品，对消费者几乎没有补偿或商业影响。
丹汉有一个有趣的推特风暴，展示了这场管理灾难。
我很乐意通过推特听到你对这个的想法。 ( 使用标签#ev109 。)
其他地方:
- 恩里克·丹斯(Enrique Dans):未来就是这样:不断发展的更好的技术能够帮助人们与它们一起工作。
- 采访一名美国研究生，他整个夏天都在中国工厂制造 iPhones。引人入胜。(分工好像完善了。#邪恶的咯咯声。)
- 美国工厂里的机器人大战。
- 我们需要新的经济工具来衡量自动化对经济的影响。(尽管作者在这篇文章中提到了计量经济学的成功，复杂性经济学家和系统思想家可能会对此提出质疑。请参阅本时事通讯顶部的“甜甜圈经济学”。)
人工智能系
尽情享受自动完成绘图的乐趣谷歌自动绘图。(参见使用机器学习完成面部图像的迈尔斯·布伦戴奇。)
威尔·奈特讲述了让人工智能变得可解释的挑战，以及我们在这方面取得的进展。优秀阅读
神经网络变得简单。好听，非技术介绍。
决斗神经网络的简单有趣的历史。
内特·苏亚雷斯谈确保比人类聪明的智力有积极的结果。(长读。)
AI 从文本中学习性别偏见。我们已经在 EV 中多次强调了这一风险。点击阅读原创研究。
人工智能加速器和孵化器项目概述。
在晚宴上显得聪明的小点心
⛑优步:200 亿美元的销售额亏损 28 亿美元，会计挑战依然存在。 (Airbnb 已与 250 个美国司法管辖区达成税务协议。)
苹果和谷歌如何瞄准糖尿病和癌症。
长在菠菜叶子上的人心。(感谢儿子找到这个。)
🗑你是 Trump 桌游、Coca-Cola BlāK 或 Peek 的粉丝吗？它们被陈列在失败博物馆里。
神经科学家正在重新思考记忆的规则。
108 年大学毕业的面部发型。👨🎓胡须，ahoy。
🌞太阳能和风能现在是全球最便宜的能源。
男法官打断女法官的频率是他们打断对方的三倍。
对多样性的恐惧让更多的人投票给特朗普。
指数基金在 92%的情况下击败了主动经理。
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