人工智能改善项目管理的 3 种方式
人工智能改善项目管理的 3 种方式
原文：https://medium.com/hackernoon/3-ways-ai-will-change-project-management-for-the-better-5f32abf54ab6
本帖最初出现在 Atlassian 的博客 和VentureBeat。
如果你最近读过任何科技媒体，那么你可能会听到很多关于人工智能(AI)的事情。一些人将其誉为未来的希望，而另一些人则对其对社会、文化和工作场所的影响持怀疑态度，甚至感到恐惧。
事实证明，围绕人工智能的讨论大多导致了许多相互矛盾的情绪。最近的一项 Atlassian 用户调查发现，87%的受访者表示人工智能(AI)将在未来三年内改变他们的工作。几乎同样多的人说他们的部分工作可以由人工智能来完成。86%的受访者表示他们很兴奋，但 87%的人也表示感到怀疑。
然而，人工智能并不可怕。它甚至可能是你最好的团队成员，尤其是对于项目经理来说。用于项目管理的人工智能正在兴起，按照事情发展的方式，它将帮助团队做出更明智的决策，并更快地行动。让我们来看看。
什么是项目管理 AI？
项目管理人工智能是一个不需要人工输入就可以执行日常项目管理的系统。它不仅将简单的任务自动化，还将发展对关键项目性能的理解。然后，项目管理人工智能可以使用这种理解来揭示见解，执行更复杂的任务，提出建议，并做出决定；有时候人们无法做到今天这样。
最终，人工智能系统将节省你的时间，同时改善你的项目和团队的成果。
项目管理人工智能提供的服务水平超过了当今许多可用的机器人。例如，让你快速检查 JIRA 任务状态的 HipChat 机器人虽然有用，但不被认为是项目管理人工智能。同样，应用机器学习来预测任务估计值的算法虽然有趣，但也不是人工智能。只有当你开始将机器人和算法结合在一起时，你才开始意识到项目管理人工智能的潜力。
今日:狭义项目助理
早期项目管理人工智能将是一个项目助理，专注于管理一个项目或团队的狭窄领域。通过专注于在一个特定领域支持团队，而不是处理管理项目中涉及的所有复杂问题，项目管理人工智能将很快对团队有用。
例如，stratejos 已经开始专注于协助评估、预算和冲刺管理。而其他像 Memo 则专注于协助团队知识的管理。
在其狭窄的领域内，这些早期的项目管理人工智能工具让我们看到了人工智能自动化任务、提供见解、甚至与团队交流的未来。
然而，也有一些挑战。这些早期的、狭义的项目管理 AI 工具依赖于人来正确输入数据，及时更新工具，并做出修正。它有限的能力也意味着人类仍然领先一步…就目前而言。为了提供更多的价值，项目管理人工智能需要发展。
第二代:扩展项目理解
这些狭隘的助手的下一步是开始扩展他们对项目和团队的理解。
在 stratejos，我们开始处理估计、实际、冲刺和预算，但现在扩展到处理可以从任务描述中学习的信息。通过将 sprint 历史与人们的个人努力联系在一起，stratejos 可以显示出你的关键工程师每周都被其他项目拉走。
随着助理扩展他们的理解，以前不可能的新指标将被揭示，如质量、绩效、学习、变化和努力。
例如，AI 将知道对源代码所做的更改，并将这些更改与执行的人员和任务联系起来。这将允许 AI 将报告的错误与一行代码、编写代码的人以及与之相关的任务联系起来。这将允许团队和项目绩效的真实的、可操作的指标。
有了更多关于项目的数据点，预测将变得更可靠、更恰当，也更容易被人们理解。但即使这种增强的理解仍然需要一样东西:可用的数据。
第三代:填补数据空白
AI 和组织内部面临的系统(如项目管理工具)面临的一个经常被提及的挑战是数据的质量和适用性。 一些团队在他们的项目管理工具中输入很少甚至没有数据。即使是最训练有素的团队也有数据被机器解释的问题——也许他们不一致地命名他们的任务，或者输入最少的信息。不管是什么原因或者团队的成熟度如何，几乎可以肯定的是，任何项目管理系统或工具集都会有缺失的数据或者混乱的、非结构化的数据。
数据量当然是一个挑战，但不是不可克服的。即使是 1000 个任务以下的项目，现代机器学习技术也能提供一些有用的东西。尤其是当你在其他 100 个包含 1000 个任务的项目中运行该算法时，你会发现它是有效的。
项目管理人工智能可以通过以下方式应对数据挑战:
- 填空 — AI 可以对缺失的数据做出足够好的假设，并输入这些数据。
- 鼓励更好的实践——现在聊天应用程序已经普及，人工智能可以温和地鼓励团队提高他们输入数据的质量。
- 创建新的元数据层——为了真正理解项目的状态和团队的表现，AI 将需要创建元数据来表示当前没有表示的额外概念。这些元数据可以作为特征输入到机器学习算法中，这些特征将增强人工智能提供有意义建议的能力。
在填补数据空白的过程中，人工智能的创造者需要意识到，他们不会强迫用户做出改变，相反，他们必须以人类的方式工作。
提供建议，而不仅仅是数据
有了新的元数据，改进的数据适用性和质量，以及对项目中各种问题的广泛理解，项目管理人工智能将能够提供有意义的建议。
想象一下，人工智能会在接下来的几次冲刺中自动重新分配任务，这样你的团队就会根据它对不同技术和系统不同领域的人有多优秀的了解，更快地到达那里。那是有意义的，强大的，有用的。
而且一点也不牵强。这种能力的人工智能将通过标准软件开发、对项目如何运行的固执己见的观点以及一系列机器学习和数学的混合来实现。
激动人心的时刻即将到来
别担心——我在这里不是说奇点，只是一种更好的项目和团队运作方式。
你能想象把一周的时间拿回来吗？花时间变得更有创造性而不是行政性？如果你能避免项目中一半不可避免的意外问题，会怎么样？
项目管理人工智能将对团队绩效和项目成果产生巨大影响。与没有利用人工智能的团队相比，利用人工智能的团队将以光速前进。这是一件令人兴奋的事情。
图片由 Atlassian 提供。
