利用 Google Cloud 构建无服务器的图像标签服务——第 1 部分——Google Cloud Vision API
利用 Google Cloud 构建无服务器的图像标签服务——第 1 部分——Google Cloud Vision API
场景是这样的。你在一家初创公司工作，该公司开发了一个平台，允许摄影师(专业和业余)上传并与其他摄影爱好者分享他们可爱的照片。
该平台现已上线 2 年多，非常成功。用户已经上传了超过 500 万张图片。
你的产品负责人来找你要求一个杀手级的功能，允许用户搜索照片，甚至是那些还没有被标记或者没有收到任何描述的照片。
要求你想出一个既便宜又快捷的解决问题的办法。现在怎么办？
谷歌云拯救世界！
在这一系列文章中，我们将看到如何构建一个利用 Android、Firebase 和 Google Cloud Vision API 的解决方案，通过无服务器结构简化云中的图像标记。
在第一部分中，我们将重点关注配置一个启用了 Google Cloud Vision API 的 Google Cloud 项目。在接下来的部分中，我们将看到如何配置 Firebase 服务，以及如何创建一个基本的 Android 应用程序来上传照片。
让我们开始吧！
谷歌云视觉 API
Google Cloud Vision API showcase
谷歌对这项服务的描述如下:
谷歌云视觉 API 通过将强大的机器学习模型封装在一个易于使用的 REST API 中，使开发者能够理解图像的内容。它快速地将图像分类成数千种类别(例如，“帆船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”)，检测图像中的单个物体和人脸，并找到和读取图像中包含的印刷文字。您可以在您的图像目录上构建元数据，缓和攻击性内容，或者通过图像情感分析实现新的营销场景。分析请求中上传的图像或在 Google 云存储上整合您的图像存储。
对于我们的用例，我们将关注图像分类。我们将使用它来标记我们的图像，以便我们的平台用户可以搜索它们。
为了使用 API，我们需要做的第一件事是创建一个 Google Cloud 项目。为此，请按照下列步骤操作:
- 访问谷歌云控制台并使用你的谷歌账户登录；
- 单击控制台徽标右侧的菜单:
Project selection menu
- 在打开的对话框中，点击 + 按钮创建新项目:
Project selection dialog
- 为您的新项目命名，然后等待它的创建。
- 项目创建完成后，再次点击控制台图标右侧的菜单，选择新建的项目作为活动项目；
酷！您刚刚创建了 Google Cloud 项目，该项目将用于管理本系列中使用的 API。
是时候为项目启用 Google Cloud Vision API 了。为此，请按照以下步骤操作:
- 打开左上方菜单，选择 API 管理器 > 库:
Opening API Manager Library
- 接下来，搜索并选择 Google Cloud Vision API:
Searching for the Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API page (for this tutorial, we are going to use Server-to-server interaction)
- 点击 ENABLE 后，页面变为显示 API 的仪表板:
Google Cloud Vision API dashboard
使用 API 的下一步也是最后一步是创建一个 API 密钥，用于认证我们对服务的调用。让我们完成它:
- 再次点击左上方菜单，选择 API 管理器 > 凭证:
Opening API Manager Credentials
- 点击创建凭证，然后选择 API key :
Creating our API Key
- 一个新的对话框显示您的密钥。您以后可以随时通过访问 API 管理器 > 凭证来访问和复制该密钥。
测试我们所做的
考验我们宝贵工作的时间到了！为此，我们将对 API 执行一个 HTTP 请求。为此，我们将使用以下 JSON 模板:
Our request payload template
注意，我们使用 __IMAGE_URI__ 作为 imageUri 字段的值。当我们调用 API 时，这个占位符将被替换为 sed :
Performing a POST request to the API
这里发生了什么事？
- 首先，我们使用 sed 将 __IMAGE_URI__ 替换为我们正在分析的图像的 URL
- 然后，我们将 sed 输出传送到我们的 curl 命令。这将把我们的 JSON 由 sed 更改为https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=__API_KEY__ (确保使用您在这里生成的 API 密钥)。
结果如下:
curl command output
成功了！从结果中，我们可以看到 API 超过 97%确定它是一个马克杯，超过 94%确定它是橙色。下面是我们分析的图像。如您所见，API 产生了相当好的结果:
Our not so beauty analyzed orange mug
最后，如果您再次检查 Google Cloud Vision API 仪表板，您应该会看到它现在显示更新的数据:
Google Cloud Vision API dashboard now displays some data
结论
在第一部分中，我们已经了解了 Google Cloud Vision API 是什么，创建 Google Cloud 项目并为其启用 Vision API 是多么容易，使用 API 是多么容易，当然，API 的准确性令人印象深刻。
请继续关注下一部分，因为我们将看到如何配置 Firebase 并将其与 API 集成，以及如何创建一个基本的 Android。
希望你喜欢它！
感谢阅读！如果你觉得这有帮助或有趣，请❤它。另外，欢迎在下面的评论中分享你的想法。