扩充、自动化和工作的未来:汤姆·达文波特访谈
扩充、自动化和工作的未来:汤姆·达文波特访谈
汤姆·达文波特的推特简历描述他是一个“分析者”作为总统在巴布森学院(Babson College)的杰出信息技术和管理教授、国际分析研究所(International Institute for Analytics)的联合创始人、麻省理工学院数字商业中心(MIT Center for Digital Business)的研究员以及德勤分析(Deloitte Analytics)的高级顾问，他可能稍微低估了自己的资历。
在《华尔街日报》首席信息官报告的最近一篇专栏文章中，Tom 认为“ [自动化已经过时了](http://blogs.wsj.com/cio/2016/01/07/automation-is-so-yesterday/) ，”而且“增强——将聪明的人和聪明的机器结合起来——是比自动化更好的策略”，因为业务流程发展得太快，无法完全自动化。
我们发现汤姆的观点特别有说服力，因为我们的[Wordsmith](http://automatedinsights.com/)平台可以从原始数据中生成故事。故事本身确实是自动化的，但只有在聪明的人类作家配置了平台之后。总的来说，这个平台增强了人类员工的能力。
你最近的专栏说“自动化已经过时了”如果我回到五年前给你读那个专栏，你会惊讶吗？你对自动化和增强的看法改变了吗，或者这是你已经追求了一段时间的主题？
大约一年半前，我在这个领域开始了一些新的研究。当时，我更关注自动化对知识工作的影响。但是，当我与公司和供应商谈论这个问题时，我开始相信，在绝大多数情况下，增强是更可取和更有可能的结果。
你是否发现许多人对自动化持有非此即彼、全有或全无的观点？如果是这样，为什么会这样，特别是当日常生活的证据表明进步通常是通过增强的混合发生的时候？
是的，我认为自动化比增强更引人注目。所以你有很多聪明人——比尔·盖茨、埃隆·马斯克、斯蒂芬·霍金等等。–警告社会自动化及其影响。扩增也将对工作和工作产生一些影响，但更多的是边际效应。如果这些智能机器不会成为我们的机器人霸主，那就没什么新闻价值了。
大多数人可能还没有意识到的一些有希望的增强的例子是什么？
在个人理财建议中，你会有“机器人顾问”的想法，听起来非常自动化。但在一些公司，这实际上是一种结合了人工和在线建议的增强方法。当然，所有的 IBM Watson 肿瘤顾问系统都非常注重增强；没有人认为肿瘤学家会离开。当然，据我所知，Automated Insights 提供的面向新闻的系统还没有让任何记者失业。
似乎许多雇主和雇员都是在这样的假设下工作的，即未来的工作会和现在的工作非常相似。如果雇主和雇员真正接受机器日益增强的未来，会发生什么？
我和朱莉娅·科比合写了一本关于这方面的书。它叫做 [，只有人类需要申请:智能机器时代的赢家和输家](http://www.harpercollins.com/9780062438614/only-humans-need-apply) ，将在几个月后问世。它是关于智能人类和智能机器在未来紧密合作的几种关键方式。当然，具体的工作设计会因具体的工作和任务而异。
当前一场关于增强/自动化的辩论是围绕自动驾驶汽车展开的。你会给寻求全自动驾驶汽车的汽车公司什么建议？
我真的希望有一天——也许当我老得不能开车的时候——会有完全自动驾驶的汽车，可以在需要的时候召唤。但是我很确定在短期内我们会考虑增加，事实上这是一些州法律的要求。例如，我理解为什么谷歌专注于纯自动驾驶汽车——当有一些自动驾驶功能时，人类很容易停止关注——但我认为如果有人类参与，他们会取得更快的实施进展。
怀疑者可能会对你说，“当然，目前聪明的人仍然更擅长许多任务，所以增强技术现在仍然更好。但总有一天，机器会变得足够聪明，在任何活动中都比人强。”你如何回应？
我认为忽视这种可能性是愚蠢的。但这不会很快发生。奇点不在附近！
这个采访的一个版本最初出现在[AutomatedInsights.com](http://AutomatedInsights.com)上。
