我写了一些歌，感觉很棒
我写了一些歌，感觉很棒
原文：https://medium.com/hackernoon/i-wrote-some-golang-and-it-felt-great-3c3367a67db5
我作为 Node.js & React 开发人员编写 Golang 的经历
免责声明:我写这篇文章是因为我刚开始学习 Golang，所以任何关于 Golang 的评论都存在明显的知识空白。
我一直在考虑让学习围棋——我的主要堆栈是 Node.js 和 React，我一直在寻找一种更高性能、专注于并发的语言来做一些改变，因为 Node 并不总是答案。这篇文章是一个小文档，记录了我最终是如何尝试这门语言的，以及为什么我真的喜欢它。
背景
不久前，我有了一个想法，需要一个基于英语词典内容的经过处理的数据集合，用于一个附带项目，只是我不想要数据库，我想要一个可以存储在内存中的文件，因为成本原因，我不必托管它。它将是一个 express 应用程序的基础，我将用一个简单的 React 前端来显示它，所以我想编写脚本来在 Node 中构建数据文件；一部分是因为我对它很了解，一部分是因为它很适合 JSON 和松散嵌套的数据结构，还有一部分是因为它上手很快。
在几个小时的 npm 安装、承诺包装和一些数字运算之后，我设置了我的脚本来运行，并在它运行时做了一些控制台日志记录来跟踪进度(提示:如果你想尽可能地从节点中挤出所有性能，就不要console.log()),希望它能在一夜之间完成。
没有。
它到了字母 P 处，减速停下。但是为什么呢..？在我写这个剧本之前，我算错了一些事情。首先是文件大小；我的数据集是基于 129，000 个单词。每个单词都有一个嵌套对象，其中包含一组值和分数——所以我在内存中存储了 129，000 个深度嵌套的对象。
您知道 V8 编译器在默认情况下对 32 位系统的最大内存限制是 512MB，而对 64 位系统只有 1GB 吗？您可以将其提升至约 1.7GB，但仅此而已。所以我的巨大内存对象的内存快用完了。
狗屎。不理想。我的解决方案？
小溪！如果我将数据传输到 JSON 文件，这样我就不用担心内存中的数据了，会怎么样？完美。所以我在几个小时内重构了我的代码，并让它流到我的文件中。内存使用下降，它嘎吱嘎吱地前进，所以我再次离开它一夜。当我醒来时，一切都结束了；太好了！不太好。我新创建的 JSON 文件是 4.2GB。考虑到节点内存的限制，它不完全可用，实际上也不可能。不管用什么语言，我都不建议加载 4.2GB 的文件。
那我该怎么办？我需要这些数据被一个 API 访问和输出。如果我即时计算我需要的值会怎么样？我没有幻想这个副业项目会爆炸，需要处理大量的流量，所以我认为这很好。因此，我再次着手重构代码，并将其直接集成到我的 API 中。问题三？速度。
在 Node.js 中实时计算一个我需要的值大约需要500 毫秒，这是一个问题，因为我需要为我的最终产品的每个请求多次点击这个 API。等待 5 秒的结果根本不是一个选项(好吧，它是，但让我们假设人们会使用它，并需要它很快)。
为什么这么慢？请记住 Node.js 不是多线程的(尽管人们喜欢假装它是)，它的并发模型基于事件循环，这允许它执行非阻塞 I/O 操作。它通过将操作交给系统内核(通常是多线程的)来完成，系统内核可以在后台处理进程，直到它准备好将结果返回给节点。
因此，我需要一些多线程的、高性能的、有趣的东西。我过去做过一些 Java 、 C++ 、 C# 和 PHP ，但我认为这是一个尝试不同事物的好机会——我考虑过使用 Scala 、 Erlang 或elixin的功能方面，但我也想要结果，不想陷入我仅有的范式中
虽然我确实想学一门函数式语言，有什么建议吗？
因此，在得到一位同事的称赞后，我选择了 Golang 我做了一些在线参观(不耐烦),并花了一些时间来适应——再次定义类型(我还没有尝试过 Flow)是我不习惯做的事情。不管怎样，在几个小时内，我就有了重新创建实时数据查找所需的基础知识。
那我是怎么找到的呢？
让我们从速度开始。我的库实时查找平均需要 8ms 来获取我需要的值。这是 6250%的性能提升。可笑！
我肯定能以这样的速度工作。
我喜欢的其他运动
标准程序库
Golang 标准库非常详细，到目前为止已经包含了我创建 2 个项目所需的所有功能。文档很详细，包含示例，很容易遍历，除此之外，不需要npm install **everything**真的让人耳目一新。
所有代码看起来都一样
Go 语言规范是 tiny (认真对比一下 Java 的)。结果是，学习这种语言的能力只需要很少的时间(相对而言),就可以让你开始真正的编程。做每件事没有 50 种方法，通常只有 1 或 2 种，这意味着即使你是这门语言的新手，阅读别人的代码也不会被难住。
Go 的依赖管理基于严格的文件结构，这也意味着一切都在你期望的地方，你不必在文件夹结构中寻找你要导入的东西，这是显而易见的。
G ofmt 是另一颗宝石，它让编写风格相似的代码成为一场梦；一个内置的命令可以格式化你的代码(它甚至可以为你简化)。
不再是❤.了
并发性很容易推理
Go 使用 goroutines 和通道处理并发；生成并发函数的简单方法和分别接收它们的结果的方法。我不打算详细说明它们是如何工作的，我只想提一下我发现使用它们是多么容易——与几年前我纠结的 Java 工作线程相比，这简直是一个梦想。如果你有兴趣，可以参加官方的 Golang 之旅。
构建/运行/打包很简单
go run myProgram.gogo build myProgram.go
简单的内置命令，编译并运行您的主包，并将它们打包成一个二进制可执行文件，只需一个简单的命令就可以在任何地方部署。标志可以用来改变目标平台。
我现在很享受使用我声明的东西
围棋是编的。它也不允许你编译，除非你使用所有你声明的东西。这意味着你声明的每一个变量、包和函数都必须以某种方式使用，否则它会对你大喊大叫，直到你删除它们。一开始，我承认我讨厌这样——我是一名 JavaScript 开发人员，有时我只是写一些随后要删除的代码，以一种仓促的方式制作原型，调试正在发生的事情等等——你不能用 Golang 做到这一点，这让我思考我正在做的事情，并从一开始就让我的代码更整洁。
整理想法
显然，Go 并不总是每次都快 6250%,它只是碰巧在我的用例中工作得非常好，因为需要并发的数字处理——然而，我喜欢这门语言的其他事情已经被融入其中，对我来说还没有发生偏差。到目前为止，我是一个大粉丝，所以我计划继续使用它作为我的附带项目，如果适用的话。
我还没有提到它的其他优点——测试、基准测试、不可思议的内置 HTTP 服务器等等。我只想谈谈我的发现，并强调有时 Node.js 并不总是答案。
上手很快，很容易上手，运行的时候快得像他妈的一样但是有点严格，没关系。
至于文中提到的代码，如果大家有兴趣我会贴上来，但是使用我的 lib 的 API 还没有启动(我很忙好吗？)所以一直没有开源。
想学围棋？
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