如何开始学习计算机科学:课程综述

原文：https://medium.com/hackernoon/how-to-get-started-in-computer-science-a-course-roundup-dce450b8aef

有时，我会为学生创作内容并教授他们计算方面的课程，从计算机和编程的新手到想要提升技能的专业人士。当我刚开始时，学习编程的选择是有限的，仅限于大学和学院课程，这些课程通常需要一些先验知识，并需要投入时间和金钱。

近年来，其他选择越来越多。但作为一个参与科技教育的人，我对许多课程、MOOCs(大规模开放在线课程)和 bootcamps 可能真的有用持健康的怀疑态度。我不是唯一一个对训练营和mooc持怀疑态度的人。

尽管如此，这些选项的传播建议我应该研究它们，我决定做一些研究，写一篇关于计算机科学(CS)和学习编程课程的综述。我的第一个想法是坚持那些免费的，但在采访了以前的学生的推荐和轶事后，很明显，免费并不总是意味着最好的价值，所以我加入了一些付费选项。

当你做自己的研究时，请记住这是一个不断变化的市场。教育市场中的许多新参与者都在财务上苦苦挣扎，其中一家名为 Dev Bootcamp 的公司已经宣布关闭。那些留下来的通常是初创公司，他们的商业模式未经证实。

我的研究包括在网上阅读推荐，查看各种独立的排名，以及与参与过这些项目的人交谈。下面的内容并不详尽，但它是一种开始你自己调查可用选项的方式。

最受欢迎的课程

大多数提供商根据学生注册和评级列出他们最受欢迎的课程。受欢迎并不等于最好，但当一门课程收到许多评论时，阅读它们可以帮助你做出决定。这些网站列出了热门课程:

【2016 年 edX:一半课程是 CS。
Coursera :不断更新；不到一半是 CS。
班级中心课程过滤到 CS 并按评分排序:特色是大量 Coursera 和 edX 课程。
大多是短期课程，而且有报酬。
Lynda/LinkedIn :一对情侣是 CS。
可汗学院:多为短期课程，无排名。

虽然有数百个 CS 教育的潜在来源，但 Coursera、edX 和 Udacity 是主要的推荐来源。这并不一定意味着其他人不好；他们只是注册学生较少或者不透露他们的评级，而三大已经广泛地与老师、合作伙伴和学生建立了合作关系。

什么是好的课程

决定适合你的课程是很难的，除了课程的优点之外，其他因素也可能会起作用，比如地点、可用性、成本和你的时间投入。幸运的是，除了轶事报道或推荐，还有独立和汇总的评级和排名来源可供你分析。并不是所有的学校都参与调查，但是你可以问那些学校他们与这些指标相比如何。

精彩的自学计算机科学网站展示了一个理想的计算机科学课程结构，包括推荐的视频、书籍和资源。Quora 是一个很好的资源，可以找到关于具体课程内容的意见。这里有用于机器学习的线程，还有一个用于机器学习(与后面的课程推荐直接相关)算法和数据结构，以及大数据。

经验很重要

我发现，我采访的许多人都是经验丰富的程序员，他们希望更新或补充自己的技能，比如 Coursera 的数据科学专业课程，该课程与知名大学和商业合作伙伴合作，教授可以获得认证的真实技能(收费)。这段经历似乎在课堂上对他们有所帮助，这可能比简历上关于课程的一行文字更有价值。拥有相关学科知识的学生能够更好地理解课堂上提出的模糊概念。

我了解到，尽管一些提供者承诺，参加一门课程并不总是能找到工作。参与者告诉我，尽管参加了让他们获得相关教育的课程，但在进行横向职业转换后，他们往往不得不花时间做初级职员。

对于初学者来说，强烈推荐 Udacity 关于编程 nanodegree 的介绍。一些人说它没有填鸭式地教育学生——他们应该应用在课程中获得的知识来通过考试，而不是复制和粘贴代码。Udacity 的纳米学位课程并没有承诺就业安置，一名学生告诉我，这并没有帮助他找到工作，雇主告诉他，他们正在寻找更有经验的人。

两位经验丰富的开发人员，大多对学习新东西感兴趣，推荐了与普林斯顿大学联合开设的 Coursera 的算法和数据结构课程。这两人中的一个非常喜欢这种体验，他现在正在参加与哈佛大学联合举办的 edX 计算机科学入门，并向初学者和有经验的程序员推荐这一课程。对于任何有兴趣扩展到机器学习的人来说， Coursera 的机器学习一直是最受欢迎的，在所有课程的评级中排名很高，不仅仅是 CS 课程。

训练营

训练营和强化课程(在线和离线)是那些觉得自导模式可能不适合他们、没有很多时间或者需要更高级别支持的人的选择。训练营不是免费的，虽然他们的教学价值在过去受到质疑，但似乎至少那些找到了经济基础的训练营开始变得更有选择性，专注于他们认为会成功的学生，而不是尽可能多的学生。有几个人告诉我，他们被训练营拒绝了，因为他们缺乏足够的相关经验。

在这个 Quora 主题中，两家训练营公司( FlatIron 和 Bloc )的员工解释了这些训练营采用的招生流程，证实了至少一些训练营已经意识到，如果你对录取的人更加挑剔，那么你的学生就会更加成功。

社区

我看到了一些社区运行的编码类的推荐。比如 Rails Girls 就有广泛的代言。当然，顾名思义，它专注于一种特定的语言和学生群体。

柏林分会的一名参与者发现它如此受欢迎，令人信心大增，以至于她立即报名参加了哈佛附属的 edX 计算机科学导论课程(并发现它和我之前的受访者一样值得)。

社区运营课程的参与者特别喜欢社区方面:当你陷入困境想要讨论问题时，有人可以交谈。

你可以在许多城市找到社区聚会。一些例子是开放技术学校、学习编码和皮拉迪斯。

不断学习

许多因素会影响你选择计算机科学课程的决定。研究各种选择至关重要。但是，现在是开始学习编码或扩展现有编码知识的最佳时机。明智地选择，继续努力，最重要的是，享受你学到的东西。

原载于techbeacon.com。