让发展再伟大！
让发展再伟大！
原文：https://medium.com/hackernoon/make-development-great-again-faab769d264e
这是一个 Python 故事，有一些 RESTful 和一堆 Redis
今天我想通过一个简单的，希望不会太无聊的例子来展示最新版本的 Mocket 。
Source: http://www.dhgate.com/product/home-office-wall-socket-hidden-covert-camera/233012186.html
关于 Mocket 的简要介绍，请阅读我之前的博文。
首先，我们需要一个新的virtualenv。
virtualenv -p python3 todos
source todos/bin/activate
cd todos我们还需要一些包装。
pip install requests redis mocket ipython额外要求:一个本地运行的 Redis 数据库。在一个现代的 Ubuntu 盒子上，安装它就像启动一个
sudo apt install redis-server redis-tools您可以使用redis-cli来监控 Redis ，在 CLI 中键入MONITOR作为第一个命令。
现在是时候看看 Pythonic 的东西了。这是一个简单的故事，通过 JSON API 可以获得一些用户和他们发布的帖子。有了这些数据，我们想使用 IPython 和一堆 Redis 命令做一些统计，看看用户作为作者的表现如何。
这些是我们启动项目所需的代码行。
from collections import Counter
import requests
import redis# get all users
users = requests.get(
'[http://jsonplaceholder.typicode.com/users'](http://jsonplaceholder.typicode.com/users')
).json()# users will be retrieved by userId
users_by_id = {u['id']: u for u in users}todos = requests.get(
'[http://jsonplaceholder.typicode.com/todos'](http://jsonplaceholder.typicode.com/todos')
).json()# let's put some salt and pepper, skipping some todos
filtered_todos = [
t for t in todos if 'et' in t['title']
]在一个 IPython 会话中复制并粘贴它们，您应该能够得到如下结果:
In [9]: len(users_by_id)
Out[9]: 10In [10]: len(filtered_todos)
Out[10]: 62我们需要一个计数器实例，来计算每个用户已经发布了多少帖子。
# use a counter for user todos
user_todos = Counter()
for t in filtered_todos:
user_todos[t['userId']] += 1同样，IPython 应该显示我们的计数器表示:
In [11]: user_todos
Out[11]: Counter({1: 6, 2: 4, 3: 7, 4: 5, 5: 8, 6: 8, 7: 7, 8: 7, 9: 5, 10: 5})在我们的例子中，用户 #5 和#6 是最有生产力的，因为他们各自发表了 8 篇文章。
是时候使用一些 Redis 命令了。
# it's going to connect to localhost on port 6379
r = redis.StrictRedis()# be careful when you flush your DB
# in case you need it, it's as simple as
# r.flushdb()for k, v in user_todos.items():
r.zadd("todos", {users_by_id[k]["username"]: v})我们刚刚填充了一个 Redis 排序集，它有一个类似于前面的计数器，但是使用用户名作为键。
在 IPython 上，我们可以看到发生了什么:
In [12]: r.zrange('todos', 0, len(todos), desc=True, withscores=True)
Out[12]:
[(b'Leopoldo_Corkery', 8.0),
(b'Kamren', 8.0),
(b'Samantha', 7.0),
(b'Maxime_Nienow', 7.0),
(b'Elwyn.Skiles', 7.0),
(b'Bret', 6.0),
(b'Moriah.Stanton', 5.0),
(b'Karianne', 5.0),
(b'Delphine', 5.0),
(b'Antonette', 4.0)]这是我们的用户，以及他们的用户名。你看我们在柜台发现的两张顶级海报。 模仿 的时间，及其新的录制功能。让我们在第一个脚本中添加几行代码，就在导入定义之后。
from collections import Counter
import requests
import redis
from mocket import MocketMocket.enable('example', '.')# get all users
users = requests.get(
'[http://jsonplaceholder.typicode.com/users'](http://jsonplaceholder.typicode.com/users')
).json()[...]使用 Mocket 的经典方式是定义一堆条目实例——也就是模仿一些资源。在这个例子中，我们的目标是让 Mocket 将实际套接字上运行的内容转储到一个名为example.json的文件中，该文件将在本地目录中创建，该目录由我们作为第二个参数输入的.指定。
这正是我们的Mocket.enable('example', '.')所做的。
再次运行我们的脚本。看里面有什么example.json，纯魔术。
现在反复运行这个脚本，您会看到它有多快，因为每个响应都直接来自我们的 JSON 转储。
它是 HTTPretty 、 vcrpy 等等。
是 Mocket ，socket mock 框架。
https://github.com/mindflayer/python-mocket
