🔮继优步之后，Snapchat 的繁荣与科技伦理第 103 位

原文：https://medium.com/hackernoon/after-uber-snapchats-boom-tech-ethics-103-40aaf468766e

🚀这是指数视图的第 102 期。在此注册订阅时事通讯。

Visualising probability and statistics

Snapchat pops。即使优步崩溃，拼车仍将存在。对公司指数增长的关注是如何导致腐败的。贸易和保护主义。提前预测自杀。与杰夫·萨克斯的对话。

希望这能引发伟大的对话！

😍喜欢这个吗？一定要通过Twitter、LinkedIn、脸书分享给。

近期发展部

👻Snapchat 真的价值 330 亿美元吗？(还有，《经济学人》 解释 Snapchat 。)

🚗优步之后。优步可能会内爆。Kevin Maney 认为“运输即服务”在 T21 仍有美好的未来。精彩阅读(注:本文发表于三年前揭露比特币创造者的《新闻周刊》。)

🔥大卫·海涅迈尔·汉森认为指数增长会吞噬和腐蚀。我们需要为指数增长逻辑提供现实的、道德的替代方案。不仅仅对少数富人有利，对我们所有人都有利。未来真的取决于此。驱除

🔮播客:杰夫·萨克斯和我就人工智能、自动化、基本收入、不平等和亚里士多德进行了一次非常棒的对话。必须倾听。

🙏🏼与丹尼尔·丹尼特就人工智能、机器人和宗教展开大讨论。($) 发人深省的阅读

技术伦理系

我们定期在指数视图中讨论道德规范。理由相当简单。我们越来越多地通过技术来获取所有服务。技术早已超越了它的利基地位，而是我们与世界的基本接口。

科技行业的乐观情绪(尤其是随着上世纪八九十年代互联网的兴起)是，权力将被分散和分配。互联网本应是一个去中心化的开放网络。为了在核毁灭中生存(如果 MAD 提供的防御线失败了)，互联网的第一批服务是由受 20 世纪 60 年代后期反文化运动影响的有思想的网民发起的。(例如，参见乔恩·波斯特尔和斯图尔特·布兰德。)

在过去的 30 年里，互联网成长起来了。互联网远非去中心化，偏向边缘和促进群体，而是被两个庞然大物脸书和谷歌所主宰。

与此同时，一个模板，称之为“零对一”，已经出现，用于建立新的垄断，新的利维坦。正如 DHH 在上文所描述的那样，这个模板就是追求极端增长的不懈优化。不惜一切代价。不惜任何代价。

领导这些公司的工程师企业家们发现自己处于权力的位置，需要更多的苏格拉底而不是计算尺，需要更多的穆勒和马克思而不是机器学习，需要更多的罗尔斯而不是回归分析，需要更多的亚里斯多德而不是人工智能，需要更多的娜斯鲍姆而不是九十天计划…

🎱《纽约时报》*透露，灰球是优步逃避监管部门和执法的工具。该公司“多年来一直参与一项全球计划，在一些市场欺骗当局，在这些市场，其低成本叫车服务受到执法部门的抵制，或者在某些情况下被禁止。”*
昆西·拉森(Quincy Larson)讲述了优步、大众和 Zenefits 如何以可疑的方式使用代码来规避当局。
EV reader，Vivek Wadhwa: 学生能从优步的麻烦中学到什么。
硅谷性别歧视的惊人规模。
亚当·帕西克:脸书谈论它如何影响选举。(本上 FB 的页)。)
🐈伊莎贝拉·卡明斯卡 : 病毒猫视频的真实碳成本

人工智能系

如果算法可以在你周围的人之前发现自杀风险，会怎么样？或者可能在你知道之前。在一篇即将发表的论文中，一名研究人员声称能够提前两年以 80%的准确率发现自杀风险。

类似的同行评议工作已经将机器学习应用于身体症状的长期观察以提高自杀风险的早期识别。该模型实现了 0.71 的 AUC 性能，比 0.56 的临床医生 AUC 有了显著改善。(完美预测的 AUC 为 1.0)。

就连脸书也开发了一种算法，可以根据你的状态更新发现自杀风险。谷歌搜索数据似乎也能做到这一点。

这让我想起了我和尤瓦尔·赫拉利关于算法何时比我们自己更了解我们的讨论。无论是来自状态更新的脸书，还是来自定期公共健康监测的身体症状模式，我们比以往任何时候都更能预测个人行为。

💡优秀:经济学家是否应该更担心人工智能？“就其更广泛的工业和职业应用及其传播速度而言，目前正在发展的技术进步具有非常不同的性质”，这意味着我们以前的模型可能不适用。
布拉德福德克罗斯: 五次 AI 启动预测超级(TL；dr:全栈运行)
Medha Agarwal : 关于机器学习及其对产品影响的不错的入门书。
Tensorflow (以及更广义的现代机器学习)中的张量有哪些？不错的介绍
合成数据集如何推动人工智能的发展
网飞使用机器学习来动态增强视频质量
苹果可能有大约1000 名 AR 工程师在以色列工作。
播客:用清醒梦控制电脑
千禧一代爱语音接口
📜JP 摩根成功利用机器学习从根本上优化贷款评估的有趣简介。