人工智能应用开发详尽指南
人工智能应用开发详尽指南
原文：https://medium.com/hackernoon/an-exhaustive-guide-to-ai-app-development-751c37b89955
到目前为止，我们都至少听说过一次被称为人工智能的技术。用通俗的语言来说，这是一个将系统与人类智能联系起来的过程，以便它可以根据客户的偏好和选择自动执行分配的任务。
Quora 的工程副总裁 Xavier Amatriain 在接受 Arkenea 采访时解释人工智能为:“人工智能是建造机器或系统的想法，这些机器或系统基本上能够思考并拥有自己的智能。”
虽然几乎每个应用开发公司都在尽最大努力成功地将人工智能灌输到他们的技术产品中，但当涉及到其实施时，有一些要点需要考虑。
我研究了人工智能及其开发过程，这里有一些在人工智能应用程序的产品开发生命周期中需要记住的提示，以便它以最简单和最方便的方式解决客户的问题。
1。在进行开发之前对流程进行深入研究
人工智能在用户覆盖范围和技术进步方面都有很长的路要走。由于有如此多的主题需要处理和改进，因此不可能在一个产品中提供所有内容。人们需要深入到主题的深度，并想出一些能够高效可靠地处理用户的关键问题的东西。
AI 无疑是一片有待探索的浩瀚海洋。所以，一旦你发现了要解决的问题，在开始开发之前做大量的研究也是很重要的。一个经过充分研究的问题肯定会有助于找到合适的解决方案。
在谈到聊天机器人时，Robinlabs 的首席技术官兼创始人 Vladimir Getselevich 说:“我将根据我多年来开发对话式个人助理和聊天机器人的经验来回答这个问题。唯一的方法是在更有限但仍然有用的垂直领域深入研究。”
2。确保开发相关产品
你打造一个用户可以信任的产品是非常重要的。由于人工智能对用户来说相对较新，让他们信任这个产品有点困难。为此，开发一个相关的 app 是非常有必要的。正如在 HBR 发表的文章所说，向用户展示你的应用程序的好处是非常重要的，这样他们不仅会爱上它，还会足够信任它，开始定期使用它来解决他们的问题。
人工智能是无数进步和发现的机会。任何今天有用的产品，一旦将来对它做了更多的研究，明天肯定会好 10 倍。你只需要关注用户的反馈，并根据他们的问题寻找他们的需求。
在创建一个人工智能应用的时候，总是要记住一些事情，正如彭博测试版的合伙人、OpenAI 的顾问 Shivon A. Zilis 所说，“它在今天很有用。MI 应用程序最好的一点是，如果它们今天有用，随着时间的推移，它们会变得更好，前提是开发人员已经考虑过创建正确的用户反馈循环，以随着时间的推移增强数据集。”
3.找出你应该努力的痛点
立刻着手处理整个问题并着手解决可能会非常令人生畏。但是从问题中挑选出一个子集并努力解决它永远是一个明智得多的选择。
除此之外，你还必须找出你擅长的一件事，并坚持不懈地努力改进，以提供良好的客户服务。仅仅为了开发人工智能应用而开发它的策略永远不会奏效。
Intelligent Layer 创始人兼首席执行官 Rob McInerney 博士解释道，“我能给那些希望将人工智能嵌入应用的企业家的最好建议是遵循 80/20 法则，并理解如何管理不确定性。”
毫无疑问，大约 80%的结果来自 20%的原因。因此，如果我们成功地抓住了导致大多数问题的痛点，你肯定可以吸引更多的用户使用你的产品。
4.永远把人类的利益放在心上
想做一个能给你带来丰厚收入的产品或应用是很自然的事情。但这正是大多数应用失败的地方。永远站在用户的角度看问题。敏锐地观察并确定鞋子夹在哪里。这是让你的应用成功的最好方法。向用户展示根本不存在的问题是没有意义的。
解决人们在日常生活中面临的问题对他们更有吸引力。他们可能不关心偶尔困扰他们的事情。
Datalog.ai 的创始人&首席执行官 Jack C. Crawford 说:“当开发一种供人类使用的先进技术产品时，最好从人们每天面临的挑战开始。理解日常“工作”是我寻找人工智能可以发挥作用的机会的第一个地方。”
5.人工智能应该顺利融入你的产品
很多人经常使用的谷歌地图、亚马逊、网飞等应用程序已经掌握了人工智能的结合，这种结合如此美丽，以至于客户甚至没有意识到这一点。
tempo . AI 的联合创始人&首席执行官 Raj Singh 也曾说过，“利用人工智能的最好的应用程序是这样做的，技术不是在你面前，而是融入到你的体验中。”
许多专家认为，人工智能应该被设计成不显示算法或其工程。客户只对结果感兴趣。此外，该产品将只赞赏其易用性，而不是复杂性。
6.采取以人为本的方法
应用程序开发过程中的复杂性不应反映在产品的最终结果上。用户与构建一个产品有多难无关。他们只会关注你的应用程序在解决他们的问题时提供的便利。
Indigo AI 的联合创始人&首席执行官 Gianluca Maruzzella 解释了他的工作:“我们 Indigo AI 坚信，人工智能驱动的聊天机器人将永远改变客户体验，带来以前不太可能的惊喜时刻。但只有当我们采用以人为本的方法进行设计时，这种由人工智能实现的变化才有可能实现。”
同样重要的是，不仅是开发，而且产品的设计部分都要极其小心。这是因为用户只会使用你的应用一次。如果他们发现它不容易导航和使用，他们很可能会卸载它，永远不会再使用它。所以，抓住第一次机会，通过给用户最好的设计和导航体验来吸引他们。
7.不要忽视用户体验
尽管人们不应该过度设计，以至于在同一个页面或同一个应用程序中包含所有的功能。但是有必要记住你的应用给你的客户的感觉和舒适。一个产品要想成功，必须提供顶级的用户体验。
8.不要为已经足够简单的任务开发应用程序
有时候，在开发一个产品或构思一个想法时，我们倾向于向一个我们觉得容易开发的概念前进。但是真正的斗争是找出确切的方向，这将暗示真正值得努力的想法。
用户寻找他们自己无法解决的问题的解决方案。制作一个解决简单问题的应用程序不会激发或吸引用户。他们想要一些坚实的东西来坚持。
summer.ai 的创始合伙人曼纽尔·艾伯特(Manuel Ebert)说:“人工智能的真正力量是增强人类的能力，就像一台智能蒸汽铲。一个伟大的人工智能应用程序不仅会帮助用户更快地做一些事情，还会让他们做一些以前做不到的事情。”
8.不要因为早期牵引而分心
在开发一个人工智能产品时，很容易分心，特别是如果你有一些早期客户或潜在合作伙伴要求类似的功能。但是，也要确保你的产品长期存活并取得成功。最初，你可能会通过免费和付费的促销、口头宣传或通过你现有的用户获得良好的吸引力。但是如果你的产品没有达到预期的效果，过一会儿你可能会失去所有的流量。
9.最好的人工智能应用程序应该授权给用户
用户应该感觉到对应用程序的控制。该应用程序的主要动机应该是减少人类的努力，智能地独立工作。任何科技产品的成功都在于赋予用户力量。你需要确保以这样一种方式实现一些智能计算，用户将不得不做尽可能少的工作。
应用程序应该使用自然语言与用户交流也是必要的。用户与它联系越多，他们就会越经常地使用它。
正如 x.ai 首席执行官兼创始人丹尼斯·r·莫滕森所说，“最好的人工智能产品让用户更有能力。最好的人工智能为用户完成一项任务；用户应该做尽可能少的工作来实现它。这些是真正自主的智能代理。”
10.让你的客户成为你的最终焦点
你需要了解用户和应用程序将如何相互交流。让互动变得有意义和顺畅。同样，可能是任何一种创业，客户应该是第一和最重要的优先事项。你的 AI 和用户之间的交流应该足够强大，让他们相信它。由于人工智能的使用相对较新，产品的可靠性和真实性一直是个问题。因此，交付以客户及其需求为中心的产品变得至关重要。
NeoSpeech 的营销专家特雷弗·杰金斯(Trevor Jackins)表示:“你可以拥有世界上最聪明、最出色的人工智能应用，但如果它不能有效地向用户传达信息，或者用户在与应用交互方面存在困难，那么它就毫无价值。”
11.在你的产品中为你的顾客创造一个惊喜时刻
用户应该立刻爱上产品的简单性。易用性应该是自然而然的。用户不想花时间去理解应用程序的复杂性。如果他们不连接应用程序，他们肯定不会使用它。
如果你的应用程序与其他产品相似，那么你需要比它们都有优势，这样用户就会喜欢你而不是其他应用程序。
科技公司 Playfair Capital 的投资者内森·贝奈希说:“一个由人工智能驱动的真正伟大的应用程序将带来那个令人惊叹的时刻，一种完成以前不可能完成的事情的神奇感觉，就在盒子外面。例如，SwiftKey 可以预测你接下来要输入的单词。”
12.不要低估回归测试的力量
不管你的产品有多棒，但是你不能留下漏洞和错误。对你的产品进行反复测试是非常必要的，一遍又一遍。因为一旦你在市场上推出它，它就会暴露在你所有的当前和目标受众面前。
如果不可能一次推出所有功能，那么您可以首先推出最重要和最有吸引力的功能，以吸引您的客户，然后随着时间的推移，您可以更新其他功能。不要在没有适当测试的情况下，一次包含所有的特性，并让它投入使用，从而把产品搞得一团糟。
botanic . io 的创始人 Mark Stephen Meadows 在他的专家综述中非常清晰地阐述了他在开发人工智能应用程序时的思维过程。“迭代构建在这里是必须的，并且期望你的机器人是你不断改进、提炼、扩展和提高的东西。从你的错误中学习。改进你的库，加强整合，让响应更上一层楼，这样人们就知道他们什么时候可以做什么。所有这些决定都来自测试。”
