有数据吗？通过分析构建更好的机器人
有数据吗？通过分析构建更好的机器人
原文：https://medium.com/hackernoon/got-data-build-a-better-bot-with-analytics-6b06a211d9f6
Dashbot.io 的联合创始人兼首席执行官阿尔特·梅里特将出席 1 月 26 日至 27 日在三藩市举行的虚拟助理峰会，并将解释聊天机器人中的分析将如何不同于传统的网络和移动分析，以及如何使用分析来增加参与度、获取和货币化。此外，Arte 将分享从 Dashbot.io 捕获的数据中获得的见解和经验。
我在峰会前采访了 Arte，以了解是什么推动了他在虚拟助理方面的工作，他认为实现最近进步的主要因素是什么，以及他对未来 5 年对话代理的预测。
你认为是什么主导因素推动了虚拟助手的最新发展和普及？
对话式用户界面/UX 是人机交互的未来。亚马逊 Alexa 就是一个很好的例子。我的联合创始人杰西经常讲述这个故事，我们过去常常看到两岁的孩子在 iPhones 和 iPads 上滑动的视频，现在他的两个年幼的孩子正在和 Alexa 说话——“Alexa 播放快乐的歌曲… Alexa 播放星球大战…”
所有的主要玩家都在开放他们的平台——脸书开放了 messenger，苹果开放了 iMessage，微软开放了 Skype，亚马逊开放了 Alexa，谷歌正在打造 Alexa 的竞争对手。这些品牌正在这些平台上构建机器人。用户也已经在那里了——脸书在 Messenger 上有近 10 亿用户。
你觉得对未来进步至关重要的是什么？
发现。特别是在脸书，很难找到僵尸工具或者知道已经存在的东西。有趣的是，我在脸书和 Kik 上都有一个演示机器人。在脸书的案例中，它在近两个月后只有大约 30 名用户，而在 Kik 上，两周之后就有了近 15000 名用户——Kik 有一个机器人商店，而脸书没有。
在使用 NLP 的情况下，这也需要随着时间的推移而改进——或者说机器人如何处理“我不知道”的响应。货币化的途径也很重要。在对话聊天机器人的情况下，能够完全通过机器人完成交易是很重要的。
未来 5 年，我们可以期待看到虚拟助手的哪些发展？
通过对话式界面，在短期内，我们应该会看到主要平台推出机器人商店(如果它们还没有)，添加货币化功能，并提供多用户机器人交互(如果它们还没有)。
多用户机器人互动特别有用——如果你在 messenger 平台上与朋友或同事交流，如果你能让机器人加入对话，而不是退出，那就更有用了。想象一下搜索一家餐馆——你可以把 Yelp 带进对话中，而不是蹦出 Yelp。
AI / NLP 也将获得更好的超时——使对话更自然，有更好的响应率和对实际意图的理解。我们很可能会看到更多的机器人之间的互操作——让机器人与其他机器人进行交互。
你在 Dashbot.io 的主要目标是什么？
Dashbot.io 是一个机器人分析平台，使企业和开发者能够增加用户参与度、获取量和货币化。除了参与度和保留率等标准指标之外，我们还有特定于机器人的指标，如对话分析、情感分析和完整的聊天会话记录。我们还提供对数据采取行动的工具，例如我们的真人接管会议，以帮助引导用户转化并提高参与度。
是什么驱使你从事虚拟助手的工作？
我们对这个领域感到非常兴奋，因为对话数据比传统的网络和移动分析更丰富，更具可操作性。我们可以基于这些数据做一些非常有趣的事情——比如在聊天会话中插入一个活生生的人，以提高参与度并导致转化、重新参与通知、人工智能测试等等。
听取 Arte 和其他虚拟助手领域专家的意见， 现在就注册 。名额有限！
确认发言人包括:
- 阿隆索·马丁内斯，皮克斯动画工作室的技术总监
- 雷诺的创新项目经理 Lionel Cordesses
- (埃琳娜)科瑞娜·格里戈雷，耶鲁大学社会机器人实验室博士生
- 在 Slack 发展关系的主管 Amir she vat
- Next IT 企业总裁 Rick Collins
- 丹尼斯·莫滕森，x.ai 的创始人兼首席执行官
- 谷歌软件工程师安祖利·坎南
虚拟助理峰会将与 深度学习峰会 同时举行，这意味着与会者可以享受额外的会议和交流机会。
虚拟助理峰会欧洲版将于 9 月 21 日至 22 日在伦敦举行！查看事件 此处 。
