人工智能中激励语言学习的方法
人工智能中激励语言学习的方法
原文：https://medium.com/hackernoon/incentivizing-language-learning-in-ais-1816bf681b43
在用人工智能填充 block world 后，我们如何促使他们创建和共享一种语言？纵观历史，人类创造了许多语言。今天，我们有许多健康的年轻语言项目，大多与计算行业有关。那么，我们如何培养和鼓励区块世界人工智能也这样做。
在 OpenAIs 的研究中，他们提到通过学习和教学创造一个鼓励合作的环境。作为一个反向投资者，我把钱投在了相反的方向。竞争也可以推动社区进入一个创造性的过程。所以，首先，我会假设一个捕食者/猎物的心态是我们的目标。
第二，建立食物链。在数据块世界中，计算数据块是世界上最有价值的东西。蠕虫、害虫和猿之间的唯一区别是它们微小的一个体素头部内的计算块的数量。
第三，建立体素物理学和亚体素物理学。这是一个悬而未决的问题，也是我的红黄蓝方块世界游戏目前最大的悬而未决的问题。体素物理学的想法是鼓励游戏中的流氓性质。亚体素物理学的目标是鼓励每个智能体产生智能。
将所有这些以正确的数量混合在一起，我相信自然语言模型可以由自动机独立开发。这本身就是一个新颖的结果。为希望干杯。至少这个游戏应该有一半的乐趣。
