数据驱动型”与 数据知情型”
“数据驱动型”与“数据知情型”
原文：https://medium.com/hackernoon/data-driven-versus-data-informed-22d07e29cfbf
评估语义和每个术语对产生团队认同的影响
对许多人来说，在公司内部培养数据思维和数据实践的文化是一项艰巨的任务。如果你是一家拥有多年经验的老牌公司，那么推动你当前的团队和文化向包含更多数据和分析的方向发展可能是一个艰难的调整，需要很长时间。如果你是一家新公司，那么在资源紧张的情况下，带着设定正确路线的压力走上这条路就更加有压力。
不可避免地，你将不得不使用语言和特定的词汇来描述这些数据驱动的努力。无论是在内部的全体会议上，还是在外部的工作岗位上，用来描述这种运动的两个更常见的形容词是“数据驱动”和“数据通知”。
虽然看起来非常相似，但对这两个术语的理解可能有所不同，它们在塑造公司文化方面的功效也有所不同。
创建这篇文章是为了调查使用这些术语中的一个与另一个之间的可能差异——用于内部、外部、当前和未来的目的。
以下是一系列问题，旨在收集读者对“数据驱动型”和“数据知情型”的使用和理解信息。
如果你愿意投稿，请在评论区回答！
提问之后，我将分享我自己对这两个术语之间的区别的想法和观点。
问卷调查:
- 你现在的角色是什么？
- 在您目前和最近的职位上，您有多少处理数据的经验？
- 你或你的公司曾经使用过“数据驱动”或“数据通知”向外部成员描述公司吗？…面向内部受众？如果是，你为什么选择这个或那个？
- 您认为在以下上下文中使用这两个术语有什么不同(如果有):
…在内部全体会议上描述下一季度的公司重点
…在非技术性工作列表中
…在向风险投资人推销时描述公司
- 其中一个术语比另一个更让你害怕吗？如果有，为什么？在什么情况下？
我的想法:
我认为“数据驱动”这个术语可能会吓到一些人。可能会有一种误解，认为“数据驱动”意味着“不惜一切代价获取数据”或“数据将决定一切”。“被驱动”的部分意味着行动，而事实上，数据可能或将要决定行动，这让数量观念不那么强的人感到不安。
我认为这个术语有时被认为过于规范，对非数据影响具有排斥性，并且是天真的员工中“机器将取代我们的工作”心态的基础。虽然这个词本质上并不吓人——事实上，它最常用于赞美和进步的方式——但对于那些不完全理解它的意思的人来说，它可能会两极分化。
每个公司都有一系列的数据经验和数据智商，我相信对于那些经验不足的员工来说，这个术语可能会带来不必要的压力。
与此同时，我也认为“基于数据的”这个词不那么吓人，不那么紧张，也不那么重要。对于“数据驱动”对某些人来说有负面含义的每一种情况，“数据通知”一词可以缓和这些影响。“知情”部分不一定意味着行动，因此允许非量化影响的持续参与。“基于数据的”考虑到了平衡，这让许多人感到欣慰。
数据驱动的公司或员工的行为与数据驱动的公司或员工的行为有区别吗？大概吧。但那是另一篇文章。
但我的建议是:对于那些发现“数据驱动”一词在公司内部难以推销的经理或高管来说，我建议用“数据驱动”来代替——以减少影响并赢得更多的信徒。