Matplotlib 备忘单:用 Python 绘图
Matplotlib 备忘单:用 Python 绘图
原文：https://medium.com/hackernoon/matplotlib-cheat-sheet-plotting-in-python-2360328485b4
数据可视化和用数据讲述故事是每个数据科学家都需要的基本技能，以便将从分析中获得的见解有效地传达给任何受众。
对于大多数初学者来说，他们用来接触数据可视化和讲故事的第一个包自然是 Matplotlib:这是一个 Python 2D 绘图库，使用户能够制作出版物质量的数字。但是，可能更有说服力的是，随着时间的推移，其他软件包，如 Pandas，打算与 Matplotlib 建立更多的绘图集成。
然而，可能会让初学者慢下来的是这个包太大了。你可以用它做很多事情，当你学习如何使用 Matplotlib 时，可能很难保持一个结构。
DataCamp 为那些可能已经知道如何使用该包以自己的优势在 Python 中制作漂亮的情节，但仍然希望手边有一页参考资料的人创建了一个 Matplotlib 备忘单。当然，对于那些不知道如何使用 Matplotlib 的人来说，这可能是最终开始使用 Python 进行数据可视化的额外动力。
你会看到这张小抄向你展示了制作美丽情节的六个基本步骤。
点击下面的按钮查看信息图:
Matplotlib Cheat Sheet
点击这里看完整的备忘单。
有了这份方便的参考资料，您将很快熟悉 Matplotlib 的基础知识:您将了解如何准备数据、创建新的绘图、使用一些基本的绘图例程、为您的绘图添加自定义内容，以及保存、显示和关闭您制作的绘图。
一旦你开始使用这个备忘单，以前看起来很难的事情肯定会变得更加清晰！
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原载于www.datacamp.com。
