谷歌的人工智能能做出比谷歌人更好的人工智能吗？

原文：https://medium.com/hackernoon/can-googles-ai-make-better-ai-than-the-googlers-947bd1464248

谷歌的 AutoML 系统最近产生了一系列机器学习代码，其效率比研究人员自己制造的代码更高。在这场对人类优越性的最新打击中，机器人学生成了自我复制的主人。

AutoML 的开发是为了解决人工智能编程领域缺乏顶尖人才的问题。没有足够多的前沿开发人员来满足需求，所以团队开发了一种机器学习软件，可以创建自学代码。该系统运行数千次模拟，以确定代码的哪些区域可以改进，进行更改，并无限期地继续该过程，或者直到达到其目标。

这是对无限猴子定理的精彩再现，但谷歌制造了能够复制自己程序的机器，而不是一只拿着键盘的猴子创造了莎士比亚。这些机器可以在几个小时内完成最好的程序员需要几周或几个月才能完成的工作。

更可怕的是，AutoML 在编码机器学习系统方面比开发它的研究人员更胜一筹。在一个图像识别任务中，它达到了创纪录的 82%的准确率。甚至在一些最复杂的 AI 任务中，它自造的代码也优于人类；它可以在一幅图像中标记多个点，准确率为 42%，相比之下，人工软件的准确率为 39%。

这不是天网或任何类似幽灵的开始，我们还没有处于奇点(自我意识机器)的边缘，但我们正在向揭示人工智能加速技术时间轴的潜力迈进。

谷歌仅在五个月前发布了 AutoML。该公司在如此短的时间内创造了一个能够创造比研究人员更好的机器学习系统的人工智能，这很了不起——想象一下一年后同样的团队会在哪里。此外，该团队可能会与公司内外的其他人分享他们的研究，就像谷歌的人工智能研究人员经常做的那样。

我不可能是唯一一个想看看深度思维如何创造更好的深度思维的人——如果你愿意的话，一个更深的思维？

人工智能革命目前正在进行，它的未来比以往任何时候都更加光明。AutoML 是下一代机器学习的起源。未来的机器不仅会学习，还会自我更新，并能够创建定制程序来解决无法预见的问题。

我们希望在未来，人工智能可以处理编程等耗时的任务，从而解放人类去做机器做不了的事情——比如享受玉米卷和啤酒。

这个故事是由 特里斯坦·格林 写的，最初发表在Next Web 上。

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