是不是所有的 AI 都需要学习的成分？
是不是所有的 AI 都需要学习的成分？
原文：https://medium.com/hackernoon/does-all-ai-need-a-learning-component-5b2a82410499
如果一个算法在零训练的情况下玩得足够好，我们还需要有训练阶段吗？如果是，为什么深度学习现在这么火？
在最近的记忆中，各种机器学习都受到了极大的赞美。学习没有人工智能的冬天，然而我还没有看到关于零知识解算器进步的像样的报道。虽然最近在这些话题上有大量的突破，但人们似乎不太可能参与和认同这个故事。
人们不再关心人工智能，一切都需要机器学习。这似乎符合机器准备在我们注意到之前进化并超越人类智能的叙事。尽管经历了多年的挫折，这种阴谋仍然吸引着人们。
尽管现在公众对人工智能的认可很高，但谨慎的做法是至少对传统人工智能的较小改进给予一些关注。这样做可能会延长我们目前的人工智能春天的影响，也许会消除另一个人工智能冬天的可能性。为了我们大家，如果你真的关心这个领域，请认真对待基础数学。
虽然相关的突破会被庆祝，但学术界不为人知的故事是通向成就的更常见的漫长而缓慢的过程。发现更多时候是一种坚持不懈的训练，而不是一种顿悟。所以，不要贬低那些没有最被权威期刊接受的论文的研究人员。有时候，所有的眼睛都可能对进步视而不见，尤其是安静的那种。
敬所有默默无闻的奋斗者，那些代表共同进步的男男女女，我将给予他们我的支持。名气是演员和政客的，不是研究的。
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