创新认知服务成为新石油的 3 个原因
创新认知服务成为新石油的 3 个原因
又来了。过去的两年感觉像是生活在永恒的 90 年代的似曾相识中。虚拟现实回来了(…仍然令人失望)，口袋妖怪很受欢迎，科技股正在蓬勃发展。我正要写一部《白宫里的克林顿》，但很好，结局却并非如此。
VR in the movie Hackers 1995 © United Artitst
那是在 2001 年，我在夏威夷檀香山建造了我的第一台集群计算机，使用一系列旧的 Sun Sparcs 来支持我对 dnalib(使用 DNA 的分子计算)的研究，偶尔与加利福尼亚州利弗莫尔的桑迪亚国家实验室合作，修复服务器软件中的错误。总的来说，这是一种乏味的、手动的、容易出错的做事方式。
快进到 2017 年，集群、负载平衡和高性能分布式计算机是现成的产品。高度可用的分布式计算基础设施已经变得像水一样。我们认为这是理所当然的。早在 2001 年，我只能梦想我的手表拥有超级计算机的后端计算能力。现在这是一个现实。
我们生活在一个多么神奇的时代。
我们现在生活在一个时代，自然语言处理系统只是在你的手机上(长)按一下，面部识别是在流行的社交平台上标记图像中的人的标准功能(无论我们是否想要)。
大平台支持
这场革命，这是唯一能恰当描述它的词，是建立在大规模的基于云的服务之上的。技术四骑士(亚马逊、谷歌、IBM 和微软)取得了令人印象深刻的成就，他们在大规模分布式云服务、数据分析服务和商业智能解决方案上投入了数十亿美元，目前正在狂热地开发新的竞争领域，激励着全球的工程师，并有效地将这些技术领域联合起来，将他们的产品提升到一个新的水平。
大平台给计算能力一个价位。需要几兆字节的硬盘空间？还是几千万亿次的计算能力？所有这些都可以很快被正确的信用卡持有者获得。不需要自己买硬件。立即扩展到一百万用户。
大多数认知服务都围绕着计算机视觉、计算机语音、知识发现和语言处理等主题领域。所有这些都是与人工智能相关的技术，用于训练计算机识别照片中的物体并理解人类语言。他们中的一些旨在模仿人类大脑的功能，他们不仅使用信息源的综合，还使用影响、环境和洞察力的综合。求滴！在中，我们将地理空间事件数据与数据映射功能和从应用程序收集的客户情绪反馈相结合，以使应用程序提供更多相关结果。
Drilling for oil on Venice Beach
数据热潮
许多公司不断收集有关其业务各个方面的数据(商业数据、交易数据或越来越多的社交数据)。公司很少收集生物特征数据、真实世界的地理空间或远程信息数据，或者健康/健身相关数据。
我们都听说过令人震惊的统计数据，世界上大约 90%的数据都是在过去两年中生成的。但这只会随着物联网技术的兴起而增加。我们收集的这类数据越多，其价值就会随着时间的推移而迅速降低。谁会关心你去年的推文或者你在 2013 年的阴影游戏中丢失的？
物联网技术将传输关于人类健康的短期数据，还将传输数十亿台机器，如冰箱、汽车、电梯、自动扶梯、时钟和其他机器，从而实现“预测性维护”。谁有这个人力？你猜对了。认知服务。
物联网设备，尤其是可穿戴设备，将解决数据收集的主要问题。对于基于智能手机的跟踪，用户需要通过可穿戴设备开始/停止他们的活动，这种跟踪是连续的。
数据的移动速度比以往任何时候都快。美国证券交易所 50%到 70%的交易是由金融工程师创造的算法完成的，这些算法能在几毫秒内对信息和市场趋势的变化做出反应。
这就是游戏规则的改变者。与 16 年前相比，开发人员可以以微不足道的成本公开访问这一高性能基础设施。
强大的开源和开发者支持
无论是 Amazon Alexa、Amazon AWS、Google 的 SyntaxNet /Tensorflow、IBM Watson 还是 Microsoft Cognitive Services，对于每一个主要的计算平台，都有一个复杂的功能齐全的开发者网络，其中包含 API、文档和论坛。
所有这些公司都免费发布这些人工智能软件工具包(SDK ),以便工程师们学习如何使用这些工具，并在未来构建更好的解决方案。
2017 年 3 月，我受邀参加 IBM Connect 在新加坡举办的大型会议，主要是因为我在 drop 上的工作！在，尤其是在基于 Twitter 的事件机器人 @DropinIn，我为亚洲一家大型金融服务公司构建了带有微软人脸识别 API 的原型。
迫切需要开发人员来扩展用例，公司为了让你参与到他们的解决方案中来，不惜成本。这种开发人员支持加强了现有的人工智能相关算法，并导致新的更强大的算法，这进一步利用了大规模云基础设施的利用率，并提高了模型质量。
但更重要的是，这种人的因素重新定义了人们与其日益普及的数字环境之间的关系。在未来的几年中，人/机器人交互的研究领域将是最有趣的领域之一。尤其是在工作环境中，Siri 远非完美无缺。
今后
认知服务将显著改变我们与系统互动的方式。尽管大多数组织刚刚开始触及认知计算能力的皮毛，人们也刚刚开始意识到它们是如何影响我们的日常生活的。
像 tenqyu 这样的公司和其他有远见的开发商已经看到了不祥之兆，他们正迅速调整自己的服务以适应这个新世界。应用程序正从苹果和谷歌的围墙花园走向消息平台，为大型社交平台的客户提供一个整合的界面。
认知时代已经开始，随之而来的是赚钱。我们开始教系统如何在没有明确指示的情况下理解输入。关键技能和认证(如认证的沃森应用程序开发人员)的更大可用性对于该技术向更广泛人群的发展和采用至关重要。因为我们人类需要了解如何与这种新的智能互动。这就像银河系漫游指南。答案是 42。但是问题是什么呢？
本文由tenqyu为您带来，这是一家新加坡初创公司，利用大数据、机器学习和大量创意，让城市生活变得更加有趣、健康、包容和繁荣。
[2]https://www . fool . com/investing/general/2016/06/02/for-under-armour-data-is-the-new-oil . aspx
[4]http://www . the verge . com/2014/7/7/5878069/why-Facebook 正在面部识别方面击败 FBI
[5]https://www-01 . IBM . com/software/data/big data/what-is-big-data . html
[6]https://www . IBM . com/Watson/developer cloud/services-catalog . html
https://www.microsoft.com/cognitive-services
