亚马逊 Go 商店:他们是如何做到的？
亚马逊 Go 商店:他们是如何做到的？
原文：https://medium.com/hackernoon/amazon-grab-and-go-how-do-they-do-it-d1055c9deeab
我有点痴迷于亚马逊新的“走出去”商店。
我的第一反应是:哦，我懂了。给所有物品贴上 RFID 标签。当你离开商店时，你必须走过那些白色的大东西——那些是 RFID 阅读器，在你离开时扫描你的物品。简单。
RFID 是最简单的技术解决方案。但这说不通。
首先，是标签的成本。即使每张标签 2-5 英镑，也会侵蚀低成本商品微薄的零售利润。
第二，T2 给每件商品贴标签会增加运营成本。大多数便利店甚至不再理会价格标签。
我真的认为亚马逊会在知道自己的成本结构高于竞争对手的情况下进入一个市场吗？那不是我认识的亚马逊。
于是我又看了一遍视频。原来我以为是 RFID 阅读器的东西实际上是一个十字转门，大型办公楼都有的那种。(它可能也有 RFID 阅读器，但没有理由这样假设。)
此外，视频清楚地显示了你购物时清单上的物品。因此，亚马逊实时跟踪:1)哪件商品被拿走了，2)谁拿走了它。
知道是谁拿走了很容易——天花板上的摄像头可以追踪顾客的位置。软件可以在登记时将一个人与一个负责人联系起来，然后跟踪这个负责人在商店中的位置。
在边缘情况下，这可能会变得棘手——比如，当你站在某人旁边，然后越过他们拿东西。但是这种情况多久发生一次呢？
至于跟踪从货架上拿下来的商品，他们可以在货架上安装传感器。比如体重秤或者存在传感器。他们可能确实使用了一些混合传感器，正如他们隐晦地提到的“传感器融合技术”
但事实是，他们可以用摄像机做所有该死的事情。
因为他们知道产品在货架上的位置，所以跟踪你拿了什么东西相对容易。一些物体识别将有助于捕捉边缘情况，比如有人用一只手从货架上拿走两个瓶子。目前，他们可能还使用传感器来帮助处理这些边缘情况(毕竟，他们称之为“传感器融合”)。
然而，随着时间的推移，相机本身就足够了。我喜欢这个。
通常，技术失败是因为它带来了新的操作复杂性，例如，在库存流程中添加 RFID 标签。
基于人工智能的技术，在这种情况下是计算机视觉，是不同的。随着技术变得越来越先进，部署它的复杂性会降低。不需要更多的专业知识来定制解决方案以满足您的需求，您只需投入更多的摄像头即可。
让电脑来解决剩下的问题。
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