新闻—在边缘— 11/11
新闻—在边缘— 11/11
原文：https://medium.com/hackernoon/news-at-the-edge-11-11-1a495c8081a
本周有两组文章—
- 来自未来的问题— 新兴的认知星球需要监管以加速人工智能 —向人类呈现可能是其终极挑战的东西
- *当下紧迫的问题——包含社交媒体的威胁和人群的无知——需要一个新型的开明时代。*
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> **未来的问题**
## [***认知星球-***](/@stewartbrand/cognitive-planet-a5c099001653)
“[随着]人类对自然系统日益增长的控制……人们说我们正在进入一个人类世时代……[但是]‘时代’一词低估了正在发生的事情的后果……
40 亿年前，太古宙开始了简单生命的起源……25 亿年前，元古宙爆发了“大氧化事件”……5 . 42 亿年前，寒武纪爆发了复杂的植物和动物生命——显生宙……。
外星天体生物学家可以通过探测蓝细菌对地球大气的剧烈破坏来注意到元古宙的转变。显生宙的转变从地球夜晚的森林大火中显而易见。
一个同样深刻的转变…当认知过程变成行星过程…人类世的困境…是我们拥有全球影响力，却没有全球控制权。到目前为止，我们的行为就像青春期的行星破坏者一样。
为了选择一个建设性的角色……我们必须在很长的时间尺度内审视自己。 **如果我们能够与改变世界的技术发展成熟、长期、健康的关系，如果我们继续…克制和创新，我们的星球可能会变得[明智** ]…。*我们倾向于通过探索来学习，而不是通过想象。"[https://medium . com/@ Stewart brand/cognitive-planet-a5c 099001653](/@stewartbrand/cognitive-planet-a5c099001653)*
## [***DeepMind 尚未发现其 AlphaGo Zero AI 能有多聪明-***](https://techcrunch.com/2017/11/02/deepmind-has-yet-to-find-out-how-smart-its-alphago-zero-ai-could-be/)
“[AI]公司 deep mind…[击败]最优秀的人类围棋选手…[然后]使用一种方法击败了自己的最佳尝试…这种方法基于一个完全自学的虚拟围棋选手…名为 alpha Go Zero…在…72 小时内重新发现超过 3000 年的…游戏知识…
AlphaGo Zero 是一项巨大的成就……因为它的速度[以及]……因为它[没有]使用人类数据……来开始系统的教育……[确切地说]实际上是在棋盘上随机尝试棋步，并找出最有效的棋步……
**[但是]甚至没有实现它的全部潜力……[因为]公司实际上在确定[它的]……最大智能的上限之前就停止了实验……**
**DeepMind 的整个目标是建立人工通用智能【AGI】**…*它可以使用它的智慧来完成不同的任务*[https://TechCrunch . com/2017/11/02/deep mind-have-out-how-smart-its-alpha go-zero-ai-could-be/](https://techcrunch.com/2017/11/02/deepmind-has-yet-to-find-out-how-smart-its-alphago-zero-ai-could-be/)
## [***OpenAI 总监 Shivon Zilis 解释为什么 AI 现在需要监督-***](https://techcrunch.com/2017/11/02/openai-director-shivon-zilis-explains-why-ai-requires-oversight-now/)
“[人们]对人工智能的发展速度感到困惑，因为‘它的发展速度……比我们预期的要快’……[而且]人工智能研究人员在某种程度上‘基本上是在用代码编写政策’，因为这些系统中固有的特定观点或偏见将会产生多么大的影响，而且……[可能]通过他们的工作建立新的文化规范……
[**我们]需要在这个社区和那些制定政策的人之间进行更多的交叉讨论……[但是]目前，没有“好的方式让公众……表明”围绕人工智能发展的方向应该做出什么样的道德选择** …。
[建议]三个指导原则…关于负责任的人工智能发展的未来 **:**
* **首先，无论如何，科技总会到来，所以我们需要弄清楚如何有目的地弯曲它的弧线。**
* *其次，我们如何让更多的人参与到对话中来？*
* *最后，我们需要……监管和公众讨论……[因为]这将是一项非常强大的技术* **…。[AI]从根本上和宏观上改变了我们的生活方式。**"[https://TechCrunch . com/2017/11/02/open ai-director-shivon-zilis-explains-why-ai-requires-oversight-now/](https://techcrunch.com/2017/11/02/openai-director-shivon-zilis-explains-why-ai-requires-oversight-now/)
> **目前迫切需要解决的问题**
## [***社交媒体威胁民主吗？***](https://www.economist.com/news/leaders/21730871-facebook-google-and-twitter-were-supposed-save-politics-good-information-drove-out)
“[在]民主制度下，没有人确切地得到他想要的东西，但每个人都广泛地拥有过自己选择的生活的自由……[然而]如果没有适当的信息、文明和和解，社会就会通过诉诸强制手段来解决分歧……
社交媒体非但没有带来启迪，反而一直在传播毒药[而且]…政治变得越来越丑陋…传播谎言和愤怒，腐蚀选民的判断力，加剧党派偏见 …社交媒体的使用与其说造成了分裂，不如说扩大了分裂。
2007 年至 2008 年的金融危机激起了民众对富裕精英阶层的愤怒……[而且]文化战争根据身份而不是阶级分裂了选民……[而且]知道如何激怒你。
每个[使用]…脸书的人都知道…[它]倾向于强化人们的偏见…[并且]加剧蔑视的政治…[因为]不同的方面看到不同的事实…[没有]达成妥协的经验基础。因为每一方都听到了…其他人都在…[撒谎]这个体系甚至更没有换位思考的空间…被卷入琐碎、丑闻和愤怒的漩涡中…[看不到]对他们共同的社会来说什么是重要的…[并且]加剧了华盛顿的僵局。
今天，只有 37%的美国人相信他们从社交媒体上获得的信息。然而，在适应的过程中，有着糟糕政治的糟糕政府可能会造成很多伤害。
社会创造了…诽谤法和所有权法，以控制旧媒体…但它们也伴随着交易…[因为]政治不像其他种类的言论；要求少数大公司认为什么对社会有益是危险的。
人们不小心分享了几乎不可信的新闻帖子，从而产生了很多负面影响。*解散社交媒体巨头……无助于政治演讲*……**机器人经常被用来放大政治信息……**
社交媒体正在被滥用……[而且]自由民主的风险已经高得不能再高了。"[https://www . economist . com/news/leaders/21730871-Facebook-Google-and-Twitter-should-save-politics-good-information-drive-out](https://www.economist.com/news/leaders/21730871-facebook-google-and-twitter-were-supposed-save-politics-good-information-drove-out)
## [***【群众的无知】-***](https://blogs.scientificamerican.com/observations/the-ignorance-of-the-crowd/)
“[人类]在集体行动时会做出更好的选择……[但]集体智慧绝不是有保证的……[因为]取决于个人拥有的信息类型，并且对他们互动的网络结构非常敏感……
*少数大声疾呼的错误个人可能会被放大并主导决策过程* …*从全球来看，促进糟糕决策的结构的后果很难被夸大。*
没有文献或道德准则可供…公司的数据科学家参考，以避免在实施看似微小的变化时发生灾难…[或]识别可能导致崩溃的数据科学决策类型。 *需要对模型进行测试、评估和改进，以开发出构建我们的社交网络的方法，从而促进良好的决策*……
**没有一个政府或科学机构……能够接触到在硅谷做出的改变网络的决定***……[而且]公司和股东的利润正在阻止科学家提出问题……[这些问题]形成集体模式，并在必要时颁布立法以促进有效的决策*……。
集体行为是……一项危机纪律[并且]……所有危机纪律取得进展的关键……科学界最重要的战斗。"[https://blogs . scientific American . com/observations/the-ignorance-of-the-crowd/](https://blogs.scientificamerican.com/observations/the-ignorance-of-the-crowd/)
## [***隐蔽影响是新型洗钱——***](https://techcrunch.com/2017/11/05/covert-influence-is-the-new-money-laundering/)
“社交媒体为那些原本没有发言权的人提供了发言权和麦克风，从而使社会受益，但这……成为了一个复杂对手的负担……
**如果打击洗钱的方法是揭露资金来源，那么打击秘密影响的方法可能是揭露媒体中的消息来源……虚假账户和机器人……建立透明度、问责制和审计跟踪……查看新闻是由经过验证还是未经验证的用户宣传的**……
*通过将混合方法应用于了解你的客户规则，成为‘已知’客户将是自愿的……【但是】要求确认广告商的身份，并要求媒体公司保留记录以备将来调查……【并且】报告外国实体或未经核实的账户的可疑在线活动*……。
*今天，国会和法院有能力从媒体中传唤记录，但公司没有被要求了解他们的客户或收集这些类型的数据。*
**【在保护民主进程免受外国秘密影响和保护宪法第一修正案权利之间，美国人不应该被迫做出选择**。"[https://TechCrunch . com/2017/11/05/covert-influence-is-the-new-money-laiming/](https://techcrunch.com/2017/11/05/covert-influence-is-the-new-money-laundering/)
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