一个大学生对四年生产力的个体分析
一个大学生对四年生产力的个体分析
我是一名编年史作者。我有一个 FitBit ，记录我的整体健康状况，包括每天的步数、消耗的卡路里、心率和睡眠模式。我在我的减肥网站上记录我的体重和我吃的所有东西。我也在电子表格上记录我的购买和就业机会。对于这样一个记录器来说，记录所获得的分数以及在活动、学习、计划、求职和工作上花费的时间是有意义的。
当我还是加州大学伯克利分校的学生时，我尽可能多地记录了我在每门课每项作业中获得的分数的准确百分比。我还在 2012 年 12 月开始写日历日记，灵感来自詹姆斯·马的生产力黑客指南。我的日历和事件描述详细记录了我睡觉、洗澡、吃饭或工作的时间。我把它变成了一种提高记忆力和跟踪整体生产力的方式。现在，我可以回到任何一天，总结那天我所有的感受；尽管我的陈述性记忆很差。到目前为止，我已经记录了超过 10，000 个时间数据，相当于将近四年的历史。我不打算停止。
由于我在整个大学生涯中积累的数据，我创建了一个生产力项目，它触及了我感兴趣的几点，它们是:
- 时间:一个学生的成绩和学业时间承诺如何随时间变化，
- 学业相关性:无论是花费的时间，单元，具体的测试，还是班级规模与在班级中得到的成绩有没有相关性，
- 非学业相关性:玩乐、睡觉、活动、计划、求职的时间是否影响 GPA，
- 通货紧缩:以及年级通货紧缩在伯克利是否真的是一个概念。
你可以在那里查看更长的完整分析和背景，但我将在这里分享我的发现的摘要。
免责声明:我在这里的发现对我有用，但对你可能没用。小心行事。
调查的结果
时间:学生的成绩和学习时间是如何随时间变化的？
这些年来，我富有成效地度过的时间看起来像一条钟形曲线:我在 2014 年秋季达到了大三的顶峰，而最低的时候是我的第一个学期和最后一个学期。当我继续开始的几年，我变得更有动力去工作，但是随着毕业的临近，我花在生产上的时间更少了。我的平均绩点也持续下降，直到我在加州大学的最后一个学期。
我对某些生产类别的重视程度很大程度上取决于我处于人生的哪个阶段。我的第一个学期(2012 年秋季)就是搞清楚伯克利的课程和成绩是如何运作的，我花了大部分时间学习。我大三第一学期(2014 年秋季)都是关于如何把时间花得最好，大部分时间都花在了活动上。我的最后一个学期(2016 年春季)是关于如何不让我的课程不及格，这样我就可以毕业并找到一份全职工作，我花了很多时间找工作和学习。我的 GPA 是我第一个学期和最后一个学期最高的，很可能是因为那时候我注意要做得好，不要低估任何东西。
我得了老年痴呆症。不是在学术上，学习上，或者为工作做准备上，而是通过我活动的有机减少。虽然我认为这是为了给新成员让路而退出组织，但这也代表了我缺乏动力，毕业要求和找工作的压力增加。
我经历了几个阶段的大学生活，我花了最多时间的一个类别展示了我在生活中的位置。渐渐地，我对离开这所大学变得越来越兴奋，因此当这个想法浮现在脑海中时，我的生产时间就慢慢减少了。
学术相关性:分数与花费的时间、单位、考试分数和班级人数相关吗？
我想一劳永逸地确定这些因素是否以某种方式相互关联。更多的学习会导致更高的分数吗？上课还是上班时间成绩更高？单位或者班级规模呢？我处理项目中的每一部分。以下是我感兴趣的大问题的答案。
- 花在学术上的时间和你在课堂上得到的分数有关系吗？令人惊讶的是，我花在学习、上课、上班上的时间和实际得到的分数并没有呈现出任何模式。然而，这可能是因为课程是双峰的:一些课程需要大量的学习(因为我没有得到材料，因此做得不好)，而另一些不需要学习(因为我已经得到了材料，因此做得很好)。这也适用于为考试而学习。查看图。
- 如果你一开始表现不好，你能在班上提高吗？好消息是期末考试似乎对你最后得到的分数有很大的影响。糟糕的是，第一次和最后一次测试之间存在中度正相关，这表明在第一次测试中表现不佳后在期末考试中表现良好是非常难做到的(但仍然有可能！).查看图。
- 如果一个班有更多的单元，那是不是意味着我必须在这个班花更多的时间？(例如，4 个单元需要一周 16 个小时的时间):有一个适度的正线性相关性，这确实表明一门课的单元越多，你需要花在它上面的时间就越多。因为它只是中等程度，所以它真的取决于课程和你对材料本身的理解。查看图。
- 班级规模对分数有影响吗？:两者呈中度负线性相关，表明班级人数越多，表现不佳的倾向越高。查看图。
非学术相关性:分数与乐趣、睡眠和活动相关吗？
接下来，我解决了与课程本身无关的因素，但是学生们可以在整个学期中选择的因素，例如他们有多想开心、睡觉、参加课外活动、计划和找工作。以下是我感兴趣的大问题的答案。
- 浪费时间会导致低效率的结果吗？:虽然相关性并不意味着因果关系，但似乎更多的娱乐时间确实在某种程度上降低了分数。查看图。
- 拥有一个重要的他人会降低生产力和成绩吗？:是也不是，去除关系数据后，似乎加强了乐趣与学业、乐趣与 GPA 的相关性，但工作量有所减弱。这可能是因为我的另一半能够在我的一些课上帮助我，我们一起出去玩的时间也是我们一起工作的时间。这也可能是因为我在大学生涯快结束时开始约会，那时我已经很熟悉如何上大学了。查看图表。
- “努力工作，尽情玩乐”真的成立吗？是的，也不是。看起来当我玩得更开心的时候，我参加的单元就更少了，但是我也花了更多的时间在娱乐上，同时也花了更多的时间在学术上。同样，这些都是适度的相关性，而且只是在我没有我的关系的时候。以我的关系，这些数字大多更强。查看图表。
- 你的睡眠时间与你的成绩、工作效率和工作量有关系吗？:睡眠和工作量、睡眠和生产力之间没有线性关系。然而，睡眠和分数之间确实存在适度的正相关。查看图表。
- 活动能很好地利用我的时间吗？:肯定的。尽管事实上活动和工作量、生产力和成绩都是强烈的负相关，但活动让我感觉更好，也更有趣。查看图表。
- 计划能很好地利用我的时间吗？:我计划的金额和我的平均成绩之间似乎没有线性关系，所以这丝毫没有妨碍我。查看图。
- 找工作会影响我的成绩吗？求职和获得的分数之间有一种奇怪的微弱的正线性关系。我不知道这是什么意思，但事情就是这样。查看图。
注意:我还记录了锻炼、烹饪、饮食和运动等类别，但锻炼是一个如此尴尬的小类别，之后的一切都被聚集成一个，因此在这次分析中所有都被忽略了。
年级通货紧缩:存在吗？
尤其是在加州大学伯克利分校，分数缩水是一个主要的担忧。在看到每日加州大学关于比其他学校更高的平均分数的数据后，似乎伯克利经常给比全国其他学校更低的分数。我试图通过比较我得到的分数和我在学期末实际得到的分数来研究这个问题，并将预测的原始分数和那个分数进行比较。例如，我假设 3.0 (B)的百分比范围在 80%到 85.9%之间，而 3.7 (A-)的百分比范围在 90%到 91.9%之间。
在绘制数据后，我得到的大部分分数经常高于分数，而不是低于分数。这表明教授根据班级的平均分奖励更高的分数，这似乎表明没有分数缩水。查看我的项目的“紧缩”部分的图表。
帮助我跟踪自己在班上的位置的是记录我的成绩和班级的平均成绩，同时记住我在平均水平附近的位置。如果根据 schedule builder我的平均分是 b+并且我很接近，那么我想我会得到 B+，即使我的原始百分比是 70%。因此，我很少对自己得到的分数感到惊讶。
需要记住的是，我们还发现班级规模和年级有适度的负线性相关。在《分数缩水》这篇文章中，加州大学伯克利分校被与哈佛大学和斯坦福大学相提并论，这两所大学的师生比例都很低。或许他们分数更高的原因是因为他们的班级规模一直低于加州大学伯克利分校的班级规模。
当涉及到最终成绩时，有很多不同的因素在起作用:你有多少时间睡觉、娱乐、学习、上课、考试成绩等等。然而，重要的是要注意，最有可能的不仅仅是这些因素中的一个决定你的成绩。它们都很重要，并共同努力在最后呈现你的结果。
以下是我从分析中发现的一些建议，也许你会觉得它们很有帮助:
- 老年炎必然会发生。对此要保持警惕，这样就不会有什么让你吃惊的事情发生了！
- 自信对成功的学者很重要。当你对一堂课感到紧张并提前做好准备时，能够和其他同学平等地站在一起，并对自己的进步和成绩充满信心，这就成功了一半。尽你所能在课堂上保持自信，如果这是为了预习或者为了期末考试而疯狂学习，那就去做吧。(即使和胜负没有关联。)
- 不管期末作业有多重要，你在这方面的表现出人意料地告诉我们你在班上的整体表现。一些班级用这个结果来严重扭曲你的分数，即使这个作业只值 10%。不要低估它。然而，在很大程度上，一个作业并不是你的全部成绩，所以如果一个成绩不太好也不要担心。
- 做自己喜欢的事情。虽然活动和工作似乎是我成绩低的原因，但我不会仅仅因为这些原因而选择少参与。我收获了如此之多，并且热爱我所做的事情，以至于分数并不是这种下降的巨大动力。
- 你花在学习上的时间和你在学期末实际得到的东西实际上相差很大。一定要学习到把材料看懂，而不是把头往墙上撞，假装在学习(我保证，这个没用)。
- 而成绩和诸如花在计划、找工作和约会上的时间等因素之间没有关联；保持其他因素如睡眠和学习的一致性对于产生好的结果是很重要的。所以一定要把第一因素保持在适度，保持正常的睡眠和学习。
- 记录你的作业/测试结果以及这些结果的平均值有助于你保持在你认为你会得到的分数的轨道上。也能让你不用担心成绩缩水。
- 仅仅因为两个因素之间有很强的相关性，并不一定意味着你会有相同的结果，或者一个学期或一门课肯定符合这种模式。(相关性并不意味着因果关系！)
你对这些数据和我在这里给出的结论有什么看法？我鼓励所有的评论，并期待一个开放的讨论。如果您有兴趣更深入地研究数据，请随时联系我，因为我不是一名经验丰富的数据分析师。如果你有类似的数据，我很乐意与你进行比较和对比，并强烈建议每个人都尝试一下录音。你永远不知道会有什么结果！
编辑和更新
- 2017 年 1 月 30 日:我在 QS 的一次会议上展示了这些发现，在准备过程中，我意识到有些信息被误解了。
- 2017 年 2 月 5 日:以下是我编辑过的调查结果。增加班级规模作为年级缩减比较的潜在原因。增加相关性并不意味着最终建议中的因果关系。去掉了有关联和没有关联的因素，重新构建它来回答关键问题。发现单元和成绩，额外时间和成绩没有线性关系。班级规模和成绩确实有一个适度的负线性相关，所以我把它加了回来。编辑认为“努力工作，尽情玩耍”的心态是一半一半。约会确实对生产率有某种影响，求职和成绩实际上有微弱的正线性相关性。
- 2018 年 4 月 7 日:编辑链接以直接链接到图表。
