每个公司都应该做的 3 件事，为人工智能革命做准备。
每个公司都应该做的 3 件事，为人工智能革命做准备。
“我们是一家小公司。我们忙着更新我们的网站和应用程序。我们应该关心人工智能吗？”
记者喜欢关于人工智能的故事。这让他们可以想出像“机器利用想象力解决问题”和“神经网络发明语言”这样的标题。一个外星人读了这些故事会认为人类终于破解了它。我们一定处于计算机的黄金时代。同一个外星人会震惊地发现，在任何一天的任何一个办公室，问题更多的是“我的 CMS 快把我逼疯了；我上传的图像在哪里？”、“我不能再下载我的电子邮件了”和“我希望有一个真正有效的 CRM！”。为什么人工智能不能解决所有这些问题？
对于小型或中型公司(以及很多非常大的公司！)这些关于人工智能的喧嚣意味着什么？仅仅是记者为了获得更多点击而炒作一些东西吗？需要关心吗？
简短的回答是:“是的，你应该关心”。更重要的是，你要做好准备。人工智能技术已经达到了一个临界点。他们将改变事情。做好准备并能够利用新机遇的公司将会蓬勃发展，而其他公司将会苦苦挣扎。
要理解为什么人工智能将改变事物，你需要理解真正的人工智能革命是什么，而不是炒作和对终结者的引用。准备好了吗？这是:
人工智能是将决策权交给软件。软件在决策方面变得越来越好，因为机器学习工具在预测结果方面变得更好，而且比以往任何时候都更容易使用。在有限的、定义明确的环境中(即大量的工作情况)，将决策权委托给这样的软件会比人类做得更好。
就是这样。人工智能让你做得更多，更好。像任何好的机器一样。
有了这些，你今天应该做些什么来准备和利用人工智能技术。以下是任何公司都可以做的 3 件简单的事情:
1.了解您的流程
人工智能在清晰的指令和大量数据中茁壮成长。作为一家公司，你需要明确地了解你在做什么，以及你使用什么数据来决定下一步做什么。明确地说，我的意思是尽可能清楚地写下来。例如:
要决定在流程 Y 的步骤 X 中采取什么操作，我们需要知道 Z 的值，我们将它与 K 进行比较，然后根据 K 是大于还是小于 Z 来决定
恭喜你！达到这样的清晰程度后，你可以把它委托给一台机器。
2.妥善存储您的数据
有时我们并不真正知道是什么决策导致了我们想要的结果。幸运的是，我们可以向算法扔数据，并发现那些隐藏的模式。
在今天的组织中，训练神经网络来解决问题听起来可能是一个遥不可及的想法。那一天终会到来。当它这样做时，机器学习顾问 Joanne 会问的第一个问题是:“我可以从哪里获得 Y 进程过去五年的数据”。如果您能向 Joanne 指出正确存储和注释的数据，她会非常高兴，结果 Joanne 的账单会显著降低。
投资了解您的数据流，并以在不久的将来可以有效重用的方式存储数据。
3.今天就开始雇佣人工智能
不，我不是指昂贵的博士学位。我的意思是开始使用来自开发人工智能的公司的大量工具来解决问题。
需要一个小型营销活动的快速标志？试用 Logojoy 。需要编辑一些文字？语法上试试。需要提高支持度？使用 AI 创建一个 FAQ 或者创建一个聊天机器人。安排会议让你抓狂？雇佣一个私人助理。有数百种解决方案可以为您自动完成任务。开始习惯这样的想法，我们过去做的很多事情可以委托给机器。寻找那些解决方案。成功的一半在于理解你可以寻找这样的工具。这将有助于你更清楚地思考你自己的公司内部发生了哪些同样可以自动化的事情。
这就是了。了解您的流程并正确管理您的数据。租用人工智能工具，并习惯于你可以将比以往更多的任务委托给机器的想法。通过这种方式，你可以发展一种文化和环境，为开发为你的组织量身定制的人工智能解决方案做好准备。
忽略人工智能的炒作，但确保你不要忽略人工智能推动的巨大变化正在发生的事实。