大数据是如何赋能 AI 和机器学习的？
大数据是如何赋能 AI 和机器学习的？
原文：https://medium.com/hackernoon/how-big-data-is-empowering-ai-and-machine-learning-4e93a1004c8f
文章最初由山塔努查图维迪在Techeries.com发表
世界每时每刻都在以惊人的速度增长，全球的整体数据规模也在以同样的速度增长，这在技术上构成了术语 【大数据】 。除了大数据，最近另一场席卷全球的技术革命是“人工智能”或“人工智能”和“机器学习”。
简单来说， AI 和机器学习 是一套技术，通过递归实验和人工干预，使连接的机器和计算机能够通过重复和持续更新数据库来学习、进化和改进它们自己的学习。
事实上，全球的科技巨头、公司和数据科学家已经预见到大数据将在整个人工智能和机器学习领域产生巨大影响。在 NewVantage Partners 今年进行的年度大数据高管调查中，88.5%的受访高管被发现 表示 人工智能将成为对其公司产生破坏性影响的最主要因素。让我们看看它在实际中是如何实现的。
Image Courtesy: Whatsthebigdata
大数据增强人工智能
从本质上讲，机器学习被定义为人工智能在互联机器和外设中的高级应用，方法是授予它们访问数据库的权限，并让它们以编程的方式自主学习新的东西。随着大数据的规模不断增长，在分析其影响方面也有了新的突破，在 大数据分析的帮助下，机器对其功能有更好的了解变得更加有意义和与上下文相关。
例如，如果能够访问和分析有关该地区全年市场、金融和天气状况的大数据报告，总部位于孟加拉国的一家皮革服装厂的自动化基础设施将能够以非常准确和有洞察力的方式判断即将到来的冬季的市场需求。
大数据有助于扩大人工智能和机器学习劳动力
人们今天对人工智能的一个主要担忧是，它将最大限度地减少所有工作领域的人力需求，因为未来大多数工作将由机器人和基于人工智能的计算机完成，而当观察大数据在图中扮演的角色时，事实远非如此。感性和感性的大数据分析将始终需要人类智能，因为机器缺乏情商和基于情感的决策能力。
例如，一名数据科学家在分析与一家迎合东南亚市场需求的制药巨头相关的大数据时，可能能够感知这些地区即将推出的药物处方，同时牢记当地的禁忌和保留，而基于计算机的大数据分析永远不会产生这种上下文敏感的搜索结果。
因此，人工智能、机器学习和大数据之间日益增加的合作只会为有才华和能力的人类数据科学家在市场上不断发展和崛起让路，无论如何，随着这些技术的应用获得进展，他们将被大量需求。
人工智能和机器智能解决方案提供商将从大数据中受益
目前，基于机器学习和人工智能的解决方案的全球市场总体规模非常有限。随着大数据分析日益扩散到人工智能和机器学习程序中，设备和机器将变得更加智能，能够以更好的方式执行。这将导致人工智能解决方案的持续改进、增强和进步，从而推动这些解决方案的市场采用，使其市场需求大幅增长。
著名的大数据和人工智能专家詹姆斯·坎顿在他的分析文章 中提出，在不久的将来，甚至运行物联网网络的网络节点、芯片、传感器和软件程序都将通过云或芯片或基础设施级别实现人工智能，如果没有足够智能的数字大脑或基于人工智能的解决方案，明天的大规模全球物联网网络将不可能处理、分发和收集大数据，使我们人类能够运行这个网络。
例如，十年后对拉丁美洲地区农村和小城镇学校人工智能最佳学习的大数据分析将有助于对基于人工智能的学术解决方案进行不一致的修改和修订，从而鼓励更多的学校和教育机构将人工智能纳入他们的培训和教学方法，市场部门将相应地见证可观的增长。
大数据有助于人工智能和机器学习产品的全球多样化
随着更新技术的出现和生产规模的增加，基于人工智能和机器学习的解决方案的价格将大幅下降。这将导致在具有不同文化、宗教、种族、语言和政治背景和倾向的第三世界国家中大量采用这些设备。因此，将在这些市场提供的人工智能和机器学习解决方案将不得不接受彼此不同的培训和技能。
**依靠从一个地区到另一个地区对这些因素的大数据分析，人工智能和 [机器学习解决方案](https://www.linkedin.com/company/machine-learning-solutions/) 将能够进行相关的塑造和训练，以便不同人口统计的情绪不会受到伤害，这些解决方案也被证明对客户有用。例如，迎合伊朗妇女需求的以妇女为中心的人工智能解决方案必须以完全不同于针对斯里兰卡市场女性客户的方式进行设计、开发和培训。**
大数据支持市场分析，以促进人工智能和机器学习的采用
目前，基于人工智能和机器学习的产品的市场领域正处于萌芽阶段。随着市场的增长，玩家将逐渐意识到客户更喜欢在他们的设备和解决方案中拥有或不拥有什么样的产品、特性和功能。在这里，大数据将再次成为开发和销售基于人工智能和机器学习的解决方案的企业的强大救星。
市场范围的深度大数据分析侧重于销售模式、反馈和从大部分客户收集的建议，这将使公司能够根据客户的要求开发更适合的解决方案和服务。
例如，一个基于人工智能的解决方案预测印度商品交易所的预测，将需要进行巨大的修改和改进，以满足大部分卖方和买方的要求，因为大量的商品在当地市场的需求、供货季节和控制价格方面互不相同
文章最初由山塔努查图维迪在Techeries.com发表
人工智能(AI)是机器展示的智能。黑客正午出版人工智能趋势和故事的技术…
hackernoon.com](https://hackernoon.com/artificial-intelligence/home) [## 机器学习-黑客正午
在黑客正午阅读关于机器学习的文章。黑客如何开始他们的下午？
hackernoon.com](https://hackernoon.com/tagged/machine-learning)****