这就是为什么人工智能在绩效营销中的重要性
这就是为什么人工智能在绩效营销中的重要性
原文：https://medium.com/hackernoon/heres-why-ai-in-performance-marketing-is-here-to-scale-21b5478c6477
“任何看似机械或死记硬背的事情，人类都没有理由去做——这一切都将交给 AI 。”
Hubspot 联合创始人 Dharmesh Shah
关于人工智能已经有了很多对话和意见交流，特别是在最近埃隆·马斯克和马克·扎克伯格这两位最大的行业中坚分子相互攻击之后。
界限已经划定，许多人开始感受到在这场被视为人类与机器之间决定性冲突中支持哪一方的压力。
好吧，这些戏剧性的战利品可能是你知道吗？你得原谅我持续的宿醉。作为营销人员，我们没有面临战争。
嗯，还没有。
话虽如此，但不可否认的是，人工智能或机器学习在绩效营销领域的崛起，它不仅会一直存在，而且会超越我们目前的想象。
作为营销人员，最好意识到并准备好人工智能将为我们的生活带来的变化。
人工智能在绩效营销中的崛起
基础:绩效营销是如何形成的
谷歌在 SERPs 中引入了在线实时竞价广告空间，引领了传统营销和广告方式的变革。
谷歌的努力催生了现在众所周知的效果营销。
它带来了一个非常基本和非常强大的范式转变，永远改变了广告商的游戏。
大约在同一时间，亚马逊也改革了零售商业，并将其转化为电子商务。
你还记得亚马逊一开始是怎么回事吗？产品推荐，或推荐阅读在其最初的日子里。
是的，你没看错。它现在已经转向人工智能驱动的动态定价。
嗯，谷歌可能是首批玩家之一，但肯定不是最后一个。
但这里值得注意的是它无与伦比的统治地位，以及在成立约 20 年后向无人驾驶汽车和谷歌眼镜等业务的扩张。
随着强大的数据可用于其平台，这似乎在不久的将来也会成为现实。
旅程:从传统营销到绩效营销再到机器学习
广告客户现在正在争夺谷歌提供的临时和虚拟广告空间，而不是传统的广告房地产。
现在，广告商开始在活动之前和活动期间寻求并获取价值，而不是将全部预算押在活动上，然后等待活动结束后的价值。
早些时候，一场失败的竞选是一场失败的事业，通常伴随着巨大的财务损失。如此之多，以至于如果竞选失败，一些品牌将永远无法摆脱困境，走向灭亡。
谷歌引入了持续的营销和广告支出优化，并对其进行了前所未有的控制。
可信的数据和分析引导决策，引入问责制，使营销 RoI 成为现实。
这对所有参与者都是双赢的:营销人员和广告商，出版商，甚至观众。
基于机器学习的程序化购买正在引领着超越性能营销走向未来聊天机器人、相似受众建模、实时个性化、预测分析和预期设计等。
当前场景:聊天机器人、Siri、Cortana 和语音搜索的世界
如果你看过 2015 年的科幻电影《Ex 玛奇纳》，你会记得这个制造了世界上最大搜索引擎的科技巨头的老板是如何利用其搜索引擎提供的大量数据来选择他的人工智能实验的主角的。
是的，这并不微妙地提到了世界上最强大的搜索引擎所能获得的海量数据的力量。
关键是以分析为导向的选择、决策和根据喜好进行个性化的过程。偏好，甚至主角自己都不知道或不认可。
好吧，至少这部分不再是科幻小说，而是当今表演的现实。不要错误地提及世界上最大的搜索引擎所能提供的数据的力量。
你可能还记得大约几年前，脸书最初的聊天机器人第一次回应商业页面上的观众询问。现在，脸书正在使用人工智能来分析卫星和它自己的专用飞机收集的镜头，以绘制地球上所有人类生命的地图。
脸书打算如何处理这些关于全人类的数据？那么，脸书的免费基础教育运动敲响了警钟吗？哦，是的，这是扎克伯格心中的梦想，他不会放弃。现在我们明白他的立场了。
我们都经历过并非常熟悉基于语音的搜索、各种用途的聊天机器人、语音识别(谷歌语音搜索、Siri、Cortana 等)、内容管理、产品推荐、Voice 诱饵标题(有人吗？)，广告定位，甚至动态定价。
是的，所有的一切都是机器学习，所有的一切。它在这里不仅仅是停留，而是扩展。
为什么要按比例缩放？
——杰里米·韦特，IBM 沃森的传道者
即使，机器学习，人工智能，AI，自动化和机器人等等。已经成为最近在全世界疯狂流行的流行语，而且这种流行并没有消失，还有很多事情有待了解。
有大量的猜测，因为要么可用的信息不充分或半生不熟。接下来，还有一些反驳的观点会让情况变得更加混乱。
让我们来看看在人工智能的讨论中不断出现的一些问题:
- AI 会抢走我们的工作吗？
- 人类会很快被机器人控制吗？
- 我如何提升我的技能来保护自己免受即将到来的人工智能的冲击？
- 机器学习会一直存在吗？
这个清单还在继续。这些问题都是成熟的话题，值得主题专家单独深入讨论。
然而，我们可以肯定地说，从表面上看，人工智能不仅仅是为了永久存在，而是为了扩大规模。人工智能是营销的未来
让我们考虑一些有说服力的统计数据
*平均 51%的公司目前正在使用营销自动化 。超过一半的 B2B 公司(58%)计划采用这项技术。 —电子邮件星期一，终极营销自动化统计 (2017)*
*“只有 14.4%的受访者目前在使用预测分析 ，但 34.9%的人正在考虑在不久的将来添加它。” — Heinz，Reachforce and research partners，管道营销报告 (2016)*
**营销自动化 推动销售生产率提高 14.5%，营销费用降低 12.2%。” — 原子核研究**
我个人认为，一些简单而微妙但深刻的原因表明，人工智能在营销中的应用正在扩大，这些原因可能包括:
- 我们已经生活在一个依赖分析的世界里
- 我们使用智能技术的习惯已经超出了我们的控制
- 我们寻求更多的满足感，我们寻求世俗生活的自动化
- 这个世界比以往更加繁忙，我们需要机器人和虚拟助手来生存
- 规模是我们在当今世界取得成功所需要的；人工智能是我们需要扩展的
- 人工智能正在以前所未有的方式塑造我们的行为和消费模式
我们可以找到大量的调查、报告和统计数据，告诉我们人工智能在市场营销中将会继续存在。同样，对于相反的情况也是如此。
我们站在哪一边并不重要。只有未来知道它为我们计划了什么。
我们可以寻找一些迹象来衡量未来和现在的情况。
所有迹象都表明，人工智能在市场营销中的应用已经到了可以扩展的地步，我们能做的就是做好准备，接受它。
机器在学习，学习速度很快，学习规模很大。
是时候让我们学会利用这种巨大的学习能力了，不管是机器还是其他。
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该平台的核心是收集和挖掘数十亿个数据点，以构建产品目录智能、用户角色和零售经济动态。
这种系统智能与在线销售平台上的技术自动化相结合，该平台现在在单个平台上托管跨营销、用户体验和数据技术的互联应用。
原载于 2017 年 9 月 22 日online sales . ai。