一个单一的功能如何最终把你吸引到 UberEats 和 Postmates 上

一个单一的功能如何最终把你吸引到 UberEats 和 Postmates 上

原文:https://medium.com/hackernoon/how-a-single-feature-could-finally-hook-you-on-ubereats-and-postmates-d31244e0073e

为什么即时团购是快乐顾客的解决方案

在过去的 5 年里,有超过 1800 份外卖送到了我的家门口,我意识到优步化的送餐行业缺少了一些东西。

我的炸薯条不仅仅是缺少蛋黄酱。

在这篇文章中,我将试着带你踏上一段超越这个行业的旅程。这是一个更令人兴奋的旅程,它是关于我们人类的,也是大量科技应用程序的意外目标。

为了表达我的观点,我在这篇文章中特别提到了我们很多人都知道的两个案例——Uber eats 和 Postmates。对于这个世界上的开门人、送货员和挑剔的人来说:同样有可能是你。

剧透提示:如果你太懒(像我一样),跳到底部的结论。

我们生活在一个即时满足的世界里

打开应用程序,选择,确认,等待。咚咚,食物来了。

在这敲门声的背后,很可能是一个容易点燃的约会,你的洗衣店,或者如果你进入了一个危险的商业,海森堡。

结果是一样的:一个快乐的用户。

我们因效率而繁荣……

坐回去。有了科技,你现在有更多的时间。用它来工作或放松。

UberEats、Postmates、Deliveroo、Doordash、Caviar 和许多其他产品都是为了提供尽可能实用的体验。效率、最小化努力和速度。

…但是还有更多:我们被可变的奖励所吸引

人们喜欢惊喜。人们喜欢得到比他们期望的更多的东西——记住→发起者创建团体订单后,对折扣的估计(其余。Disct + Deliv。Disct)来指示每个潜在的附加邻居。加盟邻居也能看到这些估计。,解决高峰时间问题(高效交付)

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→一旦下了团体订单(有效期结束),就会计算出最终适用的折扣。该组订单的所有邻居受益于相同的最终折扣。,解决高峰时间问题(高效交付)

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为什么每个团体订单都有截止日期?,解决高峰时间问题(高效交付)

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目的是让这些团体订单在高峰时段特别激活。如果在高峰时段提供 5-20%的折扣,下订单的客户可能会乐意多等 10-30 分钟。,解决高峰时间问题(高效交付)

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额外的 10-30 分钟是必要的时间,用于(I)团体订单达到其有效期的末尾,以及(ii)将饭菜送到队列前面的邻居手中(例如,先到先得)。例如,发起者可以通过首先被传递来获得奖励。,解决高峰时间问题(高效交付)

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我们人类喜欢过期的礼物,这让我们觉得我们活在当下。有有效期有两个好处:(1)有限的等待时间,和(2)创造一种紧迫感。,解决高峰时间问题(高效交付)

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是什么让这成为可能?,解决高峰时间问题(高效交付)

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顾客年收入,解决高峰时间问题(高效交付)

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超过 40–45%的 UberEats 和 Postmates 客户年收入低于 5 万美元。此外,20–30%的客户每年收入高达 10 万美元。假设大多数顾客对价格敏感是公平的,因此团体订单会吸引他们,因为它允许他们以较低的价格就餐。,解决高峰时间问题(高效交付)

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顾客区,解决高峰时间问题(高效交付)

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大多数用户从密度较高的城市地区订购,使得陌生人之间的团体订单变得可行。需要进一步获得关于客户密度的额外信息(例如,位于 200 米半径范围内的客户数量),以充分确认这一点。,解决高峰时间问题(高效交付)

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挑剔及其与顾客年龄的联系,解决高峰时间问题(高效交付)

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假设:年龄在某种程度上与顾客的挑剔(对食物选择的挑剔)有关:,解决高峰时间问题(高效交付)

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即使大多数客户预计不会太挑剔,UberEats 和 Postmates 也会收集数据,以更好地了解他们的偏好。一旦团体订单符合客户的偏好,就会发送通知,邀请客户加入订单。,解决高峰时间问题(高效交付)

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在应用程序上点餐花费的平均时间很低,这表明顾客专注于满足他们的食欲,而不是出于快乐而吃东西。团体订单将使快速订购变得更加容易。,解决高峰时间问题(高效交付)

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由于我无法访问 UberEats 或 Postmates 的数据(也无法访问 Storm、Spark 甚至只是享受 SQL 查询),我不得不依赖 SurveyMonkey 的智能。以上数据是美国特有的。因此,显示的图表可能无法完全反映实际情况。,解决高峰时间问题(高效交付)

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技术基础设施,解决高峰时间问题(高效交付)

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优步的 Marketplace 和 Postmates 解决方案已经将真实世界的实时请求和位置导入到他们的技术基础设施中。,解决高峰时间问题(高效交付)

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他们的系统已经实时处理来自顾客、餐馆和司机的 pings,以匹配他们。客户(邻居)之间只需要一个额外的“匹配”机制,集团订单就能成为现实。,解决高峰时间问题(高效交付)

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UberEats 和 Postmates 的挑战,解决高峰时间问题(高效交付)

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