我如何为移动网络建立一个超快的优步克隆

我如何为移动网络建立一个超快的优步克隆

原文:https://medium.com/hackernoon/how-i-built-a-super-fast-uber-clone-for-mobile-web-863680d2100f

这篇文章是关于我的学习使用让优步移动网络尽可能快地反应的性能技巧。

Flipkart Lite 推出已经一年了,Housing Go 推出也有几个月了,我一直对移动网络的未来很感兴趣,我想尝试一下。

首先,我需要一个可以实现 perf 技术的应用程序,优步最近刚刚推出了他们的新设计的应用程序,它看起来很有前途,所以我决定使用 React 克隆这个应用程序。

我花了一些时间来构建应用程序的基本实现,我使用了https://github.com/uber/react-map-gl来绘制地图,并使用svg-overlay来创建从源和目的地以及html-overlay.的路径

下面是有基本交互的 app 的 gif。

现在我有了基本的应用程序,我开始改进它的性能。

我已经用 Chrome Lighthouse 检查了 web app 在各个阶段的表现。

最初的加载时间是这样的。

为了提高上面的属性,我使用了下面的技巧

代码分割——将加载时间从 19 秒减少到 4 秒 我做的第一件事是使用 webpack 代码分割技术,根据路线将应用程序分成不同的块,并加载特定路线所需的内容。

我通过使用react-routergetComponent api 做到了这一点,其中我只在请求路线时才需要组件。

我还使用 webpack 中的 CommonChunkPlugin 提取了供应商代码。

有了这个,我把加载时间从 19 秒减少到了 4 秒。

Performance metrics using code splitting

2。服务器端渲染—将加载时间从 4 秒减少到 921 毫秒 然后,我通过在服务器上渲染初始路线并传递给客户端来实现 SSR。

我在后端使用了 Express,并使用了react-routermatch api

多亏了 SSR,现在加载时间是 921 毫秒。

Performance metrics using SSR

3。压缩静态资产— 将加载时间从 921 毫秒减少到 546 毫秒 然后我决定压缩所有的静态文件,这是通过使用 webpack 中的 CompressionPlugin 实现的

express-static-gzip 来提供来自服务器的压缩文件,如果没有找到所需的文件,则退回到未压缩状态。

耶,我保存了将近 400 毫秒。干得好,纳伦德拉!

Performance metrics after compressing the assets

4。缓存—帮助将重复访问的加载时间从大约 500 毫秒缩短到大约 300 毫秒 现在,我已经将我的 web 应用程序的性能从 19 秒提高到 546 毫秒,我希望缓存静态资产,以便加快重复访问的速度。

我通过在支持服务人员的浏览器上使用sw-toolbox来做到这一点

和不支持的浏览器的标题。

通过这样做,我将重复访问时间缩短了大约 200 毫秒。

Repeat visit without service worker

Repeat visit with service worker

5。预加载然后加载 我在head标签中使用了<link rel="preload" ... as="script">,在不支持预加载的浏览器中使用了prefetch。在主体的最后,我在一个常规的<script>标签中加载了应用程序 JS。 有关预加载和预取的更多信息,请访问https://css-tricks.com/prefetching-preloading-prebrowsing/

最后用谷歌页面速度测试,这是结果

Scores from PageSpeed Insights

这对我是一个很好的学习,我知道我可以优化更多,并将继续探索。绩效改进是一个持续的过程,这只是我所取得成就的一个基准。试试你的应用程序,让我知道你的故事。

github:https://github.com/narendrashetty/uber-mobile-web 现场演示:https://uberweb.herokuapp.com/或者 https://uberweb-v2.herokuapp.com/

请在您的手机浏览器上观看演示,并与我分享您的意见。(因为我在 heroku 上托管了它,所以当它没有人访问时就会关闭。如果一开始加载不了也不要失去耐心:P 这么讽刺)。

保持性能就像下棋一样,走错一步就会前功尽弃。

感谢您的阅读,如果您喜欢这篇文章,请点击“推荐”或在下面写一个回复。你可以在推特上联系我 @narendra_shetty

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