21-结果分析

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本节使用如下4个方法过滤流中的元素。

distinct() ：该方法在当前流上根据元素的 equals() 方法去除重复的元素，返回一个新的流。我们在例子中用 Person 对象和 int 型数字测试了这个方法。前面已经重写了 Person 的 equals() 和 hashCode() 方法。如果不重写，则 equals() 只在被比较的两个对象持有相同的引用时才返回 true 。请注意，由于这个操作是有状态的，因此无法在并行流上获得性能优势（如Java文档所示，“……在并行计算中，有些流水线会包含有状态的中间操作，要求多次传递数据或需要缓存重要的数据……”）。
filter() ：该方法接收一个 Predicate 作为参数。可以使用一个返回值为 boolean 型的lambda表达式来代表它。 filter() 方法返回一个流，其元素由 Predicate 验证为 true 。
limit() ：该方法接收一个 int 值作为参数，返回一个元素数量不超过该值的流。在有序并行流上这个方法的性能会很差，特别是在要获取的元素数量很大的时候，因为这个方法会返回流中靠前的元素，而这意味着会有额外的计算。不过，这个问题不会出现在无序流中，因为无序流中哪个元素被返回都可以。
skip() ：该方法丢弃流中靠前的一部分元素，返回一个新流。被丢弃的元素数量由参数指定。这个方法的性能问题和 limit() 方法相同。