03-人工神经网络

7.2　人工神经网络

在本节中我们将介绍最常见的人工神经网络类型，一种带有反向传播（backpropagation）的前馈（feed-forward）网络，后续还将为其开发代码。前馈意味着信号在网络上通常往一个方向传递。反向传播则表示每次信号在网络中传播结束后都要查明误差，并尝试在网络上将这些误差的修正方案进行反向分发，特别是会影响对误差负最大责任的神经元。其他类型的人工神经网络还有许多，本章或许会激起大家进一步进行探索的兴趣。