06-实用的机器学习开源项目
B.5 实用的机器学习开源项目
有几个实用的第三方Python库针对高性能机器学习进行了优化，其中有几个项目在第7章已有提及。这些项目提供了很多特性和实用工具，其数量远超读者能够自行开发的数量。对严谨的机器学习或大数据应用程序来说，应该运用这些库（或其等价库）。
- NumPy：
- 事实上的标准Python数学库；
- 为了实现高性能，主要以C语言实现；
- 是很多Python机器学习库（包括TensorFlow和scikit-learn）的底层基础。
- TensorFlow：最流行的神经网络Python库之一。
- pandas：将数据集导入Python并对其进行操作的流行库。
- scikit-learn：本书讲解的几种机器学习算法的经充分测试和全功能的版本（远不止这些）。