04-人工智能

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人工智能正在改变世界。本书不仅引入了一些传统的人工智能搜索技术，如A*算法和极小化极大算法，还介绍了激动人心的人工智能分支学科——机器学习，如k均值聚类和神经网络。多了解一些人工智能不仅很有意思，还能让你为下一波计算技术浪潮做好准备。

Stuart Russell和Peter Norvig的《人工智能：一种现代的方法（第3版）》（Artificial Intelligence: A Modern Approach，Third Edition）（Pearson，2010）。
- 关于AI的权威教材，常用于大学课程。
- 涉及面广。
- 可在线获取优秀的源代码库（书中伪代码的实现版本）。
Stephen Lucci和Danny Kopec的《人工智能（第2版）》（Artificial Intelligence in the 21st Century，Second Edition）（Mercury Learning and Information，2015）。
- 若要寻求比Russell和Norvig的书更接地气和更多彩的指南，这便是一本平易近人的教材。
- 包含了一些从业人员有趣的小插曲，以及很多真实的应用。
Andrew Ng的机器学习课程（斯坦福大学）。
- 免费的在线课程，涵盖了许多基础的机器学习算法。
- 由世界知名专家讲授。
- 常作为该领域优秀的入门资料而被从业人员提及。