05-日期类型选择
浮点数一般用于表示含有小数部分的数值。当一个字段被定义为浮点类型后，如果插入数据的精度超过该列定义的实际精度，则插入值会被四舍五入到实际定义的精度值，然后插入，四舍五入的过程不会报错。在MySQL中float、double（或real）用来表示浮点数。
定点数不同于浮点数，定点数实际上是以字符串形式存放的，所以定点数可以更精确地保存数据。如果实际插入的数值精度大于实际定义的精度，则 MySQL 会进行警告（默认的SQLMode下），但是数据按照实际精度四舍五入后插入；如果SQLMode是在TRADITIONAL （传统模式）下，则系统会直接报错，导致数据无法插入。在MySQL中，decimal（或numberic）用来表示定点数。
在简单了解了浮点数和定点数的区别之后，来看一个例子，回顾一下前面讲到的浮点数精确性问题。
mysql> create table t (f float( 8,1));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc t;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| f | float(8,1) | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t values (1.23456);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+------+
| f|
+------+
| 1.2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t values (1.25456);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+------+
| f |
+------+
| 1.2 |
| 1.3 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
从上面的例子中，可以发现对于第一次插入值1.23456到float（8,1）时，该值被截断，并保存为1.2，而第二次插入值1.25456到float（8,1）时，该值进行了四舍五入然后被截断，并保存为1.3，所以在选择浮点型数据保存小数时，要注意四舍五入的问题，并尽量保留足够的小数位，避免存储的数据不准确。
为了能够让读者了解浮点数与定点数的区别，再来看一个例子：
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1 | c2|
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面的例子中可以看到，c1列的值由131072.32变成了131072.31，这是上面的数值在使用单精度浮点数表示时，产生了误差。这是浮点数特有的问题。因此在精度要求比较高的应用中（比如货币）要使用定点数而不是浮点数来保存数据。
另外，浮点数的比较也是一个普遍存在的问题，下面的程序片断中对两个浮点数做减法运算：
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.print("7.22-7.0=" + (7.22f-7.0f));
}
}
对上面Java程序的输出结果可能会想当然地认为是0.22，但是，实际结果却是7.22-7.0=0.21999979，因此，在编程中应尽量避免浮点数的比较，如果非要使用浮点数的比较则最好使用范围比较而不要使用“==”比较。
下面使用定点数来实现上面的例子：
import java.math.BigDecimal;
/*
-
提供精确的减法运算。
-
@param v1
-
@param v2
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.print("7.22-7.0=" + subtract(7.22,7.0));
}
public static double subtract(double v1, double v2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
}
上面的实例使用Java的BigDecimal类实现了定点数的精确计算，所以7.22减7.0的结果和预想的相同，为7.22-7.0=0.22。
注意：在今后关于浮点数和定点数的应用中，用户要考虑到以下几个原则：
浮点数存在误差问题；
对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
要注意浮点数中一些特殊值的处理。