08-确定问题并采取相应的优化措施

经过以上步骤，基本就可以确认问题出现的原因。此时用户可以根据情况采取相应的措施，进行优化以提高执行的效率。

在18.1.3小节的例子中，已经可以确认是对客户表customer的全表扫描导致效率的不理想，那么对客户表customer的email字段创建索引，具体如下：

mysql> create index idx_email on customer(email);

Query OK, 0 rows affected (0.37 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

创建索引后，再看一下这条语句的执行计划，具体如下：

mysql> explain select sum(amount) from customer a, payment b where 1=1 and a.customer_id= b.customer_id and email = '[email protected]'\G

1. row

id: 1

select_type: SIMPLE

table: a

type: ref

possible_keys: PRIMARY,idx_email

key: idx_email

key_len: 153

ref: const

rows: 1

Extra: Using where; Using index

2. row

id: 1

select_type: SIMPLE

table: b

type: ref

possible_keys: idx_fk_customer_id

key: idx_fk_customer_id

key_len: 2

ref: sakila.a.customer_id

rows: 14

Extra:

2 rows in set (0.00 sec)

可以发现，建立索引后对客户表customer需要扫描的行数明显减少（从583行减少到1行），可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度，尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显。