17-分析屏幕快照

20.7.2　分析屏幕快照

假设你的GUI自动化程序中，有一步是单击灰色按钮。在调用 click() 方法之前，你可以获取屏幕快照，查看脚本要单击处的像素。如果它的颜色和灰色按钮不一样，那么程序就知道出问题了。也许窗口发生了意外的移动，或者弹出式对话框挡住了该按钮。这时，不应该继续（可能会单击到错误的信息，造成严重破坏），程序可以“看到”它没有单击在正确的信息上，并自行停止。

你可以通过 pixel() 函数获得屏幕上某一像素点的RGB颜色值。在交互式环境中输入以下内容：

>>> import pyautogui
>>> pyautogui.pixel((0, 0))
(176, 176, 175)
>>>  pyautogui.pixel((50, 200))
(130, 135, 144)

传递给 pixel() 一个坐标的元组，如（0, 0）或（50, 200），它将告诉你图像中这些坐标处的像素的颜色。 pixel() 的返回值是一个由3个整数组成的RGB元组，表示像素中的红、绿、蓝三色。（没有第四个alpha值，因为截图图像是完全不透明的。）

PyAutoGUI的 pixelMatchesColor() 函数将返回 True ，如果屏幕上给定的x和y坐标处的像素与给定的颜色相匹配，则返回 True 。第一个和第二个参数是整数的x和y坐标，第三个参数是屏幕像素必须匹配的RGB颜色的3个整数元组。在交互式环境中输入以下内容：

  >>> import pyautogui
❶ >>> pyautogui.pixel((50, 200))
   (130, 135, 144)
❷ >>> pyautogui.pixelMatchesColor(50, 200, (130, 135, 144))
   True
❸ >>> pyautogui.pixelMatchesColor(50, 200, (255, 135, 144))
   False

在用 pixel() 取得特定坐标处像素颜色的RGB元组之后❶，将同样的坐标和RGB元组传递给 pixelMatchesColor() ❷，这应该返回 True 。然后改变RGB元组中的一个值，用同样的坐标再次调用 pixelMatchesColor() ❸，这应该返回 False 。你的GUI自动化程序要调用 click() 之前，这种方法应该有用。请注意，给定坐标处的颜色应该“完全”匹配。即使只是稍有差异（例如，是 (255, 255, 254) 而不是 (255, 255, 255) ），函数也会返回 False 。