07-选择分区方法

23.2.3　选择分区方法

对大型集合进行分片的下一步是，决定如何根据片键来分配文档。根据片键在分片服务器之间分配文档时，可使用两种方法。具体使用哪种方法取决于您选择的片键的类型。

• 基于范围的分片： 根据片键将数据集划分为不同的范围。这种方法非常适合用于数值型片键，例如，如果有一个商品集合，其中种商品都有1～1000000的商品ID，则可将商品划分为如下范围：1～250000、250001～500000等。
• 基于散列的分片： 使用一个散列函数，它通过对字段值进行计算来创建块。散列函数应确保即便文档的字段值非常接近，它们也将位于不同的分片中，这样才能确保均匀分布。

选择片键和分配方法时，确保文档在分片服务器间尽可能均匀地分布很重要，否则，将出现这样的情况：有些服务器不堪重负，而有些服务器比较清闲。

基于范围的分片的优点是易于定义和实现。另外，如果查询大多也是基于范围的，这种分片方式的性能将优于基于散列的分片。然而，基于范围的分片很难实现均匀分布，除非您预先拥有所有的数据且分片键的值不会发生变化。

基于散列的分片要求对数据有更深入的认识，但通常是最佳的分片方法，因为它可确保文档分布更均匀。

对集合启用分片时指定的索引决定了将使用哪种分区方法。如果指定的索引是基于值的，MongoDB将使用基于范围的分片。下面的索引导致根据文档的字段zip和name进行基于范围的分片：

db.myDB.myCollection.ensureIndex({"zip": 1, "name":1})

要使用基于散列的分片，需要将索引定义为散列索引，如下所示：

db.myDB.myCollection.ensureIndex({"name":"hash"})