14-评估查询
22.3.4 评估查询
分析MongoDB数据库查询 在本节中，您将使用方法explain()来查看MongoDB为针对示例数据库的查询使用的查询计划。这个示例演示了如何对Cursor对象调用方法explain()，并查看结果。 请执行如下步骤，对一个数据库查询运行explain()。 1．确保启动了MongoDB服务器。 2．确保运行了生成数据库words的脚本文件code/hour05/generate_words.js。 3．使用下面的命令启动MongoDB shell： 4．使用下面的命令切换到数据库words： 5．执行下面的语句，对一个针对示例数据库的简单查询运行explain()： 6．查看输出；如果查询正常，输出应类似于下面这样。注意到在一个BtreeCursor游标中使用了索引word，而扫描的文档数只有5个，虽然集合包含的文档超过2000个： ▲
使用剖析找出耗时长的操作后，便可对其进行评估，看到MongoDB是如何执行查询的每个步骤的。评估查询通常可帮助您了解查询耗时长的原因。
要对查询进行评估，可对返回的游标调用方法explain()，也可以将这个方法串接到查询请求末尾，如db.collection.find({word: "test"}).explain()。
方法explain()返回一个文档，其中包含有关MongoDB服务器的查询计划的信息。查询计划描述了MongoDB如何找出与查询匹配的文档，包括索引使用情况。了解查询计划有助于优化查询。
表22.4列出了方法explain()返回的文档中的一些重要字段。
| 属性 | 描述 | | :----- | :----- | :----- | :----- | | cursor | 使用的游标类型，可能取值如下。 BasicCursor：扫描整个集合 BtreeCursor：表明使用了索引 GeoSearchCursor：表明使用了地理空间索引 | | isMultiKey | 为true时表明查询使用了多键索引 | | n | 与查询参数匹配的文档数 | | nscanned | 操作期间扫描的文档数。通常，您希望n和nscanned尽可能接近，这意味着扫描的文档数是最少的 | | scanAndOrder | 如果为true，表明查询无法按索引顺序来返回排序结果 | | indexOnly | 如果为true，表明查询只需扫描索引，这意味着查询要返回的字段都包含在索引中。这种操作的速度通常是最快的 | | nYields | 为让写入操作能够完成，查询不得不让出读取锁的次数。这指出了繁忙的写入操作对数据库性能的影响程度 | | millis | 完成查询耗用的时间，单位为毫秒 | | indexBounds | 一个文档，包含遍历的索引范围的下限和上限 | | allPlans | 一个数组，包含查询优化器为查询选择索引而运行的查询计划列表 | | oldPlan | 一个文档，包含查询优化器为查询选择的前一个查询计划 | | clauses | 一个数组，包含$or操作的explain属性 | | numQueries | 执行的查询数 |
mongo▼ Try It Yourself
use wordsdb.word_stats.find({word:{$in:['test','the','and']}}).explain(){
"cursor" : "BtreeCursor word_1 multi",
"isMultiKey" : false,
"n" : 3,
"nscannedObjects" : 3,
"nscanned" : 5,
"nscannedObjectsAllPlans" : 3,
"nscannedAllPlans" : 5,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"word" : [
[
"and",
"and"
],
[
"test",
"test"
],
[
"the",
"the"
]
]
},
"server" : "bdub:27017"
}