内容算法

作者: 闫泽华
出版社: 中信出版社
出版年: 2018-4-30
页数: 264
定价: 58.00元
ISBN: 9787508685274
豆瓣评分: 7.5 201人参评    立即阅读
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《内容算法》简介

近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。

《内容算法》作者

闫泽华，简书签约作者。知乎知识市场产品总监，负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间，曾先后负责头条视频的数据流和策略分发，头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务，历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。

《内容算法》目录

内容目录 Part01 关于内容推荐 走近内容推荐 推荐系统架构初探 YouTube 和 Netflix 推荐架构参考 基于推荐架构的优化启示 推荐的起点:断物识人 断物 识人 推荐算法:人以群分、物以类聚 物以类聚:基于内容属性的相似性推荐 人以群分:基于用户行为的协同过滤 从算法到应用 场景划分 推荐系统评估指标 连接内容与人 冷启动 兴趣探索 自媒体与平台 常见的推荐问题 推荐重复 推荐密集 易反感内容 时空限定内容 带着偏见看推荐 信息茧房 推荐会导致 Low? 三分天下?编辑、算法与社交 面对推荐系统 人机大战:效率与目标之争 数据分析驱动产品迭代 个性化的好 与 好的个性化 Part02 关于自媒体 好内容为什么没人看? 自媒体的数据分析 他山之石:BuzzFeed 简介 内容阅读分析 粉丝增长分析 自媒体运营 内容快销:标题党的二三事 推荐平台优化:从 SEO 到 REO 粉丝运营:新时代的新问题 全平台运营:从小作坊到 MCN 自媒体变现 变现入门:平台分成 广告变现:品牌的溢价 自营电商:隔行如隔山 内容付费 缘何付费，规模几何 内容付费平台展望 · · · · · · (收起)